Data & Tech Lead

🐝 Sobre Beeflow

Beeflow está construyendo la mejor empresa de polinización del mundo. Mejoramos los rendimientos de los cultivos mediante servicios de polinización basados en la ciencia y potenciados por tecnologías patentadas como ToBEE™ y MaxPoll™. Con más de 14 patentes concedidas y resultados comprobados en campo, colaboramos con algunos de los productores más innovadores del mundo, entre ellos Louis Dreyfus, Unifrutti, Agrovision, Fall Creek y Driscoll’s.

Operamos en Estados Unidos y América Latina. Con el respaldo de algunos de los mejores inversores en agricultura y tecnología avanzada —incluidos Ospraie Ag Science, Future Ventures y Jeff Wilke (ex CEO de Amazon Worldwide Consumer), entre otros—, Beeflow está redefiniendo la polinización mediante ciencia de vanguardia, excelencia operativa y un enfoque inquebrantable en la experiencia del productor.

Más información en www.beeflow.com.

Sobre el rol

Beeflow está buscando un/a Data & Tech Lead para liderar la transformación digital de nuestras operaciones y servicios de polinización. Esta persona será responsable de coordinar las herramientas tecnológicas clave de la empresa (AppSheet, BigQuery, Power BI) y liderar la evaluación e integración de nuevas soluciones tecnológicas aplicadas al campo.

El rol combina liderazgo técnico, visión de negocio y capacidad de ejecución. Trabajará en estrecha colaboración con las áreas de I+D, Operaciones y Comercial, y reportará directamente al director de I+D.

Responsabilidades

• Liderar el área de Data & Tech de Beeflow, incluyendo la planificación y ejecución de su roadmap
• Coordinar mejoras en la App de monitoreo (AppSheet) y la base de datos (BigQuery)
• Supervisar la construcción de dashboards internos y para clientes (Power BI)
• Relevar necesidades internas y de clientes en relación con visualización y uso de datos
• Filtrar y priorizar tareas técnicas que se tercerizan (cuando aplique)
• Evaluar tecnologías externas (sensores, software, APIs) y coordinar pilotos de innovación
• Documentar procesos, flujos y aprendizajes para escalar las herramientas existentes
• Implementar buenas prácticas básicas de gobernanza de datos
• Colaborar con otras áreas para integrar soluciones que mejoren la eficiencia y el valor del servicio