Research Engineer (Japan)

弊社は、MITとStanford大学院の卒業生によって2021年4月に設立されたリーガルテック企業です。
「エンジニアはIDE（エディタ）のおかげで効率的にコーディングができる。IDEのようなエディタが非エンジニア向けにもあれば、非エンジニアももっと効率的に文書作成ができるのではないか？」こうした問題意識から、弊社はソフトウェアエンジニアが効率性向上のために利用するIDE（エディタ）の概念を、非エンジニアの文書作成に適用する製品を展開しています。

AIを使った生成ではなく、まずはIDEが実装しているようなフォーマット調整やインデント調整等を実装することで、人間が法務文書作成に注力できるようにするものです。顧客の大半は弁護士事務所および企業法務部で、大規模・中規模弁護士事務所はほぼすべて、多数の大企業に導入していただいております。そして、創業からすぐに高い収益を上げたことから、約四年間にわたり外部からの資金調達を行わずに急激な成長を遂げました。

特にエンジニアリングファーストの企業として、量よりも質を優先しています。弊社チームメンバーの約70%は、Microsoft、IBM、HTC、Yahoo!などの企業やNTT研究所での豊富な経験を持つソフトウェアエンジニアです。

CEO藤井自身も、優秀なソフトウェアエンジニアであり、加えて経営管理においても豊かな経験を有しているため、それを基にソフトウェアエンジニアを評価し、価値を高める組織を構築を実現しています。

詳しい機能にご関心がある方はこちらの資料をご覧ください: BoostDraft Company Deck

BoostDraftの魅力:

• エンジニアファーストの組織作り
• CEOの藤井をはじめとし、社員の約7割がエンジニアで構成されており、各メンバーはMicrosoft, IBM, HTC, LINEヤフー, NTT研究所などの有力企業で経験を積んでいます。
  
• 研究開発への投資
• 顧客の課題を基に様々な機能を高速に導入しています。IDEの概念を応用し、バージョン管理・比較、パッケージ管理、プラグイン等、ソフトウェア開発では当たり前の機能を自然言語のエディタに導入しており、また、近年進歩の著しい生成AIなど機械学習技術を利用した機能も実装、導入しております。
  
• 事業の成長性
• 2022年から2023年にかけては年間売上成長率も300％を記録し、黒字化に成功しております。またアメリカ、イギリス、韓国など含め既に海外展開を行っており、これらを完全自己資金のみで達成しました。

BoostDraftのR&D:

• BoostDraftはエンジニアファーストを掲げたテック企業です。テック企業の原動力はR&Dであり、弊社でも最先端技術のtrial & errorを繰り返し、日々プロダクトの高度化・新機能の導入に努めております。

• 弊社のR&Dの特徴は、高速なプロトタイプ実装とユーザトライアルによる効果測定にあります。新機能の企画立案から１週間ー１か月程度で社内トライアルを実施し、社内トライアルの結果次第で、お客様の実際の業務の中でトライアルをお願いしております。既に弊社のソフトウェアは多くのお客様に使っていただいておりますが、その中には新機能の実験に協力いただけるお客様もいらっしゃいます。

• R&Dと製品化の間には、魔の川、死の谷と呼ばれる厳しい関門が存在する、とよく言われますが、弊社においてはエンジニアの実装力とお客様との強いコネクションにより、アジリティをもってこれらの関門を克服しています。

テックスタック:

【言語】
Python, C#, TypeScript, (一部)Rust

【LLM】
GPT-4o, Claude (AWS Bedrock), Gemini

【テキスト検索】
Vector DB, Sentence BERT

【MLOps】
Python-free ML model runtime
AWS CDK / Terraform

【Backend】
AWS: Cognito, Lambda, Bedrock, OpenSearch, Kibana, CloudWatch
Google Cloud: Vertex AI, BigQuery

【Frontend】
Web: React, Vite
Windows: WPF

【CI/CD】
GitHub, GitHub Actions

BoostDraftのR&Dの魅力:

• R&Dによってお客様の課題を具体的に解決することができます
• お客様のご要望をうかがう機会を多数用意
• R&Dからプロダクト化までが高速
• 迅速なプロトタイピングと社内トライアル
• お客様トライアルを高い頻度で行える
• 急成長中の自然言語処理技術・深層学習を用いたR&Dを行っています
• GPT-4, Claude, Gemini等LLMを用いたサービスの開発
• BERTなどのPre-trainedモデルを用いたローカル機械学習
• オリジナルモデルの設計・学習
• お客様環境で深層学習モデルの推論実行
• お客様のデータを保護しながら機械学習を行う具体的な課題があります
• データの匿名化、統計化
• お客様環境でのフェデレーテッドラーニング

想定業務: 

• 生成AIを用いた新機能の検討、設計、実装、改善 
• 自然言語処理モデルの作成・改善（日本語言語モデル作成、NER精度向上、Sentence-BERT改善等）
• 既存技術のベンチマークおよび新技術の検討、評価
• 自然言語処理向け深層学習アルゴリズム検討、評価
• 新機能のユーザトライアルの実施
• 契約書データの解析手法検討
• 検索アルゴリズムの研究開発
• ユーザ課題の調査と解決するための技術検討
• Proof of conceptとなるプロトタイプの検討・開発

実績:

• MassChallenge (米国トップ30アクセラレータ)
• StartX (スタンフォードアクセラレータ、採択率7%)
• MIT Sandbox (マサチューセッツ工科大学アクセラレータ)
• Berkeley SkyDeck (カリフォルニア州立大学バークレー校アクセラレータ)

参考記事: 

• 「エンジニア9割」のスタートアップのカルチャーが素敵すぎて感動した
• 【資金調達ナシで創業2期目にして純利益1億円。急成長と黒字を同時に実現するリーガルテックの急先鋒BoostDraft CEO藤井 陽平】
• 【世界展開を目指す BoostDraft 社。AWS の支援を最大活用しユーザーに価値を届けるアーキテクチャへ】

テックブログ:
https://zenn.dev/p/boostdraft

カルチャーブログ:
https://note.com/boostdraft

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採用プロセスにおける本人確認と不正防止の取り組みについて:

近年、AI技術を活用した偽装プロフィール（架空の経歴や人物）による応募が国内外で増加しています。BoostDraftでは、すべての候補者に公平で安全な採用プロセスを提供するため、以下の対策を講じています。

• オンライン面接では、カメラとマイクの使用を必須とさせていただき、不審な挙動が見られた場合には映像フィルターの無効化や簡単な操作のご協力をお願いすることがあります。ご協力いただけない場合は、面接をその場で中止させていただくことがあります。
• 応募または面接にご参加いただいた時点で、当社が必要と判断した場合にこれらの対応をお願いする可能性があることに同意いただいたものとみなします。

これらの取り組みは、すべての候補者の方にとって安心・公正な選考環境を保つためのものであり、一律に適用されます。ご理解とご協力をお願いいたします。

本件についてご不安・ご懸念がある場合は、遠慮なく採用担当までご連絡ください。