Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de uma pessoa para atuar com foco em modelagem avançada, documentação, gestão de acessos e integração com sistemas mestres.
Responsabilidades:
-Analisar e redesenhar modelos conceituais, lógicos e físicos para simplificação e eficiência (On Premise e Cloud).
-Identificar redundâncias, tabelas obsoletas e inconsistências em grandes bases (ex.: consolidar 500 tabelas em 100 oficiais).
-Aplicar técnicas de normalização e desnormalização para reduzir redundância sem comprometer performance.
-Definir critérios para estabelecer a fonte única da verdade (Single Source of Truth).
-Garantir governança de dados: padronização, nomenclatura e integridade referencial.
-Avaliar índices, chaves e relacionamentos para otimizar consultas e reduzir custos.
-Documentar modelos, dicionários de dados, diagramas e políticas de uso.
-Planejar estratégias de migração para modelos mais enxutos e consolidados.
-Gerenciar acessos e aplicar regras de compliance (LGPD, SOX) e criptografia.
-Integrar modelos com soluções de MDM para consistência entre sistemas mestres e bases transacionais.
-Definir políticas de ciclo de vida: arquivamento, expurgo e versionamento.
-Interagir com áreas de negócio para validar regras e priorizar tabelas críticas.
Requisitos Técnicos:
-Experiência comprovada em administração e modelagem de dados em ambientes corporativos complexos.
-Modelagem de Dados Avançada (conceitual, lógica e física).
-Revisão estrutural: eliminar redundâncias, tabelas obsoletas, inconsistências e consolidação de grandes bases.
-Técnicas de normalização e desnormalização.
-Definição de tabelas oficiais e governança de dados.
-Ferramentas de modelagem: domínio de Erwin e Power Designer.
-SQL Avançado para auditoria, análise e migração.
-Conhecimento em Python para automação de testes..
-Conhecimento em arquiteturas híbridas e serviços gerenciados (Azure, AWS, GCP)-Preferencialmente Azure.
-Planejamento e execução de migração de dados.
-Documentação técnica detalhada (dicionários, diagramas, políticas).
-Compliance e segurança (LGPD, SOX).
-Integração com MDM e gestão de ciclo de vida dos dados.
Diferenciais:
-Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.
-Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança.
-Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management).
-Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos.
-Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.
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