Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Buscamos uma pessoa Senior PythonDeveloper para atuar com foco em arquiteturas backend, agentes de IA, frameworks e soluções baseadas em LLMs.
Estamos construindo a próxima geração de sistemas de Inteligência Artificial baseados em agentes autônomos por meio do CI&T Flow, nossa plataforma que integra agentes humanos e de IA para acelerar produtividade, qualidade e segurança no desenvolvimento de software.
Essa posição tem forte peso técnico, atuando como referência para o time e contribuindo diretamente para a definição de padrões, boas práticas e evolução das soluções.
Responsabilidades
Desenvolver, evoluir e otimizar soluções backend utilizando Python
Desenhar e implementar arquiteturas de agentes autônomos de IA, cobrindo todo o ciclo de vida de LLMs.
Implementar soluções utilizando engenharia de prompt, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e vetorização de dados.
Atuar na definição de padrões técnicos, arquitetura e boas práticas de desenvolvimento.
Garantir qualidade por meio de testes automatizados, revisões de código e pipelines de CI/CD.
Atuar na identificação e resolução de incidentes em produção, incluindo análise de causa raiz.
Colaborar com times multidisciplinares, mantendo comunicação clara com stakeholders
Produzir e manter documentação técnica de arquiteturas, fluxos e decisões.
Atuar como referência técnica, apoiando o desenvolvimento e disseminando conhecimento.
Requisitos para este desafio
Experiência sólida e comprovada com Python, com forte foco em backend.
Vivência em ambientes de nuvem e arquitetura de aplicações distribuídas.
Experiência com containers (Docker) e pipelines de CI/CD (ex: GitHub Actions).
Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL.
Experiência prática com engenharia de prompt (Chain-of-Thought, ReAct, Tree of Thoughts).
Experiência com RAG e Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS).
Conhecimento em fine-tuning e RLHF para otimização de modelos.
Capacidade de atuar de forma autônoma, com visão sistêmica e foco em resolução de problemas.
Experiência com Git e metodologias ágeis.
Diferenciais
Experiência prévia com arquiteturas de agentes autônomos ou orquestração de LLMs.
Vivência com frameworks de agentes (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI, LangGraph).
Experiência com observabilidade aplicada a soluções de IA.
Atuação em produtos ou plataformas internas de tecnologia.
Facilidade para traduzir desafios técnicos complexos em soluções práticas e escaláveis.
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