Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos buscando um Engenheiro de Dados para atuar com soluções avançadas de engenharia de dados, com forte foco no ecossistema Azure. Você será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines e ambientes de dados escaláveis e de alta performance, utilizando tecnologias modernas. Procuramos alguém apaixonado por dados, com habilidades técnicas sólidas e interesse em trabalhar em um ambiente dinâmico e inovador.
Responsabilidades:
-Trabalhar com bancos de dados relacionais e não relacionais, garantindo eficiência e integridade no armazenamento e recuperação de dados.
-Modelar dados utilizando ferramentas amplamente reconhecidas no mercado, incluindo estruturas como dimensional, estrela e floco de neve.
-Trabalhar com bancos de dados relacionais e não relacionais, garantindo eficiência e integridade no armazenamento e recuperação de dados.
-Modelar dados utilizando ferramentas amplamente reconhecidas no mercado, incluindo estruturas como dimensional, estrela e floco de neve.
Requisitos Técnicos:
-Experiencia com ferramentas de modelagem ERwin, DrawSql, Lucidchart.
-Experiência com sistemas de versionamento de código, como GitHub ou Bitbucket.
-Conhecimento em processos de CI/CD, utilizando ferramentas como Azure DevOps, GitHub Actions ou similares.
-Experiência com SQL Server (on-premises e na nuvem), incluindo desenvolvimento de procedures, views e funções.
-Conhecimento em bancos de dados relacionais (como SQL Server e Oracle) e não relacionais (como CosmosDB e MongoDB).
-Modelagem Entidade Relacionamento, Modelo lógico e Modelo Físico.
-Normalização de dados
-Experiência em otimização e transferência de grandes volumes de dados entre sistemas on-premises e transacionais na nuvem.
Diferenciais:
-Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.
-Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança.
-Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos.
-Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.
#LI-PA1
