Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, integrando nosso time e contribuindo na construção de soluções escaláveis e inteligentes para grandes volumes de dados.
Se você é apaixonado por dados, tem experiência sólida com Databricks, Spark, Azure Data Factory (ADF), Cloudera e modelagem de dados, gosta de resolver problemas complexos e colaborar com equipes multidisciplinares, essa vaga é para você!
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e robustos.
- Criar soluções de ingestão, transformação e modelagem de dados utilizando - Databricks, Spark/PySpark, Cloudera e Azure Data Factory (ADF).
- Garantir a qualidade, integridade e usabilidade dos dados ao longo de todo o pipeline.
- Projetar e manter soluções de Data Lake e Data Warehouse, com aplicação de boas práticas de governança de dados.
- Trabalhar com conceitos e estruturas como camadas Bronze, Silver e Gold, Star Schema, Delta Tables, Delta Sharing e tabelas analíticas.
- Colaborar com equipes técnicas e de negócios para orquestrar soluções alinhadas aos objetivos da empresa.
Requisitos Técnicos:
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados ou função similar.
Conhecimento avançado em:
- SQL
- Python / PySpark
- Azure Databricks (workflows, jobs, delta tables, queries, etc)
- Azure Data Factory (ADF)
- Cloudera (Hive, Impala, HDFS, etc)
- ETL/ELT e pipelines de dados
- Modelagem de dados dimensionais
- Data Lake / Data Warehouse
- Governança e qualidade de dados
- Vivência com práticas de CI/CD aplicadas ao ambiente de dados.
- Habilidade em comunicação e colaboração com times multidisciplinares.
- Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e lidar com escopo técnico pouco definido.
- Conhecimento em otimização de código em ambientes cloud.
Diferencial:
- Experiência com Teradata.
- Experiência com SAS.
