Desde Workana estamos acompañando la búsqueda de un MLOps / Machine Learning Engineer Senior para una empresa fintech en plena expansión regional.
El rol está orientado a perfiles con fuerte foco en operación, escalabilidad y gobernanza de modelos de Machine Learning en producción, trabajando en entornos críticos de negocio como riesgo, fraude y gestión de portafolio.La posición ofrece la oportunidad de ser una pieza clave en la infraestructura de ML, colaborando estrechamente con equipos de Data Science, Data Engineering, Riesgo y Producto.
Requirements
- Formación en Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas o carreras afines.
- 3 a 5+ años de experiencia en MLOps o como Machine Learning Engineer.
- Dominio avanzado de Python.
- Experiencia sólida con CI/CD, Docker y Kubernetes.
- Experiencia práctica con MLflow, Vertex AI o SageMaker.
- Conocimiento en métricas avanzadas de modelos, monitoreo en tiempo real y prácticas de observabilidad.
Responsabilidades principales
- Monitorear drift, performance y estabilidad de modelos de ML en producción.
- Gestionar el deploy, versionamiento y gobernanza de modelos.
- Automatizar retraining, scheduling y pipelines de inferencia.
- Diseñar y mantener feature stores para equipos de Data Science y Analytics.
- Documentar procesos de reproducibilidad, auditoría técnica y validación de modelos.
- Asegurar una infraestructura de ML robusta, resiliente y escalable.
- Colaborar con áreas técnicas y de negocio en la implementación de mejoras continuas.
Competencias buscadas
- Pensamiento sistémico con foco en confiabilidad y escalabilidad.
- Rigurosidad técnica y altos estándares de calidad.
- Capacidad preventiva y resolución efectiva de incidentes en producción.
- Habilidad para alinear decisiones técnicas con objetivos de negocio.
Benefits
- Modalidad: Presencial en Ciudad de México durante los primeros 3 meses, luego híbrido.
- Jornada: Full-time.
- Tipo de contratación: Contratación directa.
Proceso de contratación
- Entrevista con Hiring Manager.
- Challenge técnico.
- Oferta.
¿Te interesa esta posición? Postulate y, si tu perfil es seleccionado, el equipo de Talent de Workana se pondrá en contacto con vos para avanzar al siguiente paso.
