Especialista Cientista de Dados

O DataLab é a unidade de pesquisa e inovação do grupo Experian na América Latina junto com a Serasa Experian no Brasil. Temos o objetivo de ser propositivo, antecipando o futuro, e consultivo, identificando oportunidades de evolução no mercado, por meio de técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning combinada com uso de novas fontes de dados.

Criamos soluções inovadoras avançadas, que ajudam clientes e mercado a se prepararem hoje para o amanhã de decisões mais assertivas. Além de termos um olhar 360º para trocar com o que há de melhor no âmbito global, considerando o todo e produzindo soluções capazes de alcançar grande escalabilidade.

Como Especialista em Ciência de Dados, você terá um papel central no time, utilizando sua experiência e conhecimentos em Machine Learning, GenAI, programação, tratamento e análise de dados para liderar tecnicamente projetos junto aos times de engenharia e negócios.

Principais responsabilidades:

• Propor e implementar análises de dados avançadas e modelos de Machine Learning;
• Manipular eficientemente grandes volumes de dados;
• Colaborar com times de Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Produtos e Negócios para entender as necessidades, sugerir soluções orientadas a dados e influenciar positivamente o rumo dos projetos;
• Explorar continuamente novas fontes de dados e novidades técnicas;
• Manter-se atualizado com as últimas pesquisas e avanços em GenAI e Machine Learning.
• Apresentar os resultados e recomendações para stakeholders e times executivos;
• Desenhar roadmaps de desenvolvimento de produtos data-driven em concordância com as necessidades de negócio;
• Conduzir experimentos e testes de forma ágil visando decisões conclusivas.

O que estamos buscando: 

• Bacharelado em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou cursos relacionados;
• Sólidos conhecimentos em Python, principalmente em manipulação de dados, bibliotecas de análise (ex. Pandas, Numpy) e frameworks de Machine Learning (ex. scikit-learn, TensorFlow);
• Experiência na manipulação de grandes bases de dados, em especial armazenadas em ambiente Hadoop (HDFS), processamento distribuído de dados (PySpark) e linguagem SQL;
• Experiência em desenvolver e implantar modelos de Machine Learning, com bons conhecimentos em validação, tuning e monitoramento de modelos;
• Experiência em versionamento de código;
• Habilidade para o entendimento e a resolução de problemas de negócios de forma versátil e ágil;
• Habilidade de comunicação com pares, áreas parceiras e executivos, incluindo apresentações e tradução de insights em ações de negócios;
• Colaboração e trabalho em equipe;
• Aprendizado constante;
• Inglês avançado;
• Disponibilidade para atuação híbrida (2x na semana) em São Paulo/SP (Chácara Santo Antônio). 

Diferenciais:

• Mestrado ou doutorado em alguma das áreas correlatas;
• Conhecimento e experiência com processamento de grafos e redes complexas;
• Conhecimento de frameworks de GenAI como LangChain, LangGraph, Agno ou equivalentes;
• Atuação prévia em produtos corporativos baseados em LLMs, RAG, MCP e sistemas multiagentes.

 

 

• Data science
• Python
• Coding
• Big data
• AI
• Statistics

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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