Especialista de Engenharia de Dados

Estamos reestruturando os motores de priorização dos dados de contato, modernizando os processos existentes e migrando para uma nova arquitetura baseada em PySpark. O profissional atuará diretamente na evolução dos pipelines de dados, suportando a transformação de processos legados para uma solução mais escalável e resiliente em nuvem.

Responsabilidades Principais

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em PySpark;
• Migrar e modernizar processos legados para novos modelos de processamento distribuído;
• Implementar soluções de processamento de dados em ambiente AWS;
• Colaborar com times de produto e analistas do Data Office para detalhar necessidades e regras de negócio;
• Otimizar arquiteturas de dados considerando performance, governança e custo;
• Participar de iniciativas de automação, observabilidade e melhoria contínua dos processos.

 

• Requisitos Técnicos

• Experiência sólida com PySpark e frameworks de processamento distribuído;
• Conhecimento em Apache Airflow, Spark e Hadoop (quando aplicável);
• Proficiência em linguagens de programação, preferencialmente Python;
• Experiência com serviços AWS relevantes (ex.: EMR, Lambda, DynamoDB, S3, Glue opcional);
• Conhecimento em bancos de dados SQL;
• Familiaridade com práticas de DevOps e pipelines de CI/CD.

• Habilidades Comportamentais

• Capacidade de lidar com problemas complexos e entender regras de negócio;
• Senso crítico e foco em eficiência;
• Gosto por otimização e melhoria contínua;
• Comunicação clara e colaboração efetiva com diferentes áreas;
• Mentalidade orientada a resultados;
• Aprendizado rápido e adaptabilidade a mudanças tecnológicas.

• Diferenciais

• Experiência com provisionamento de infraestrutura (IaC);
• Vivência com metodologias ágeis;
• Experiência prévia em migração de processos legados para arquiteturas distribuídas.

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