Principais Atividades:

• Atuar como referência técnica e de negócio em iniciativas analíticas e de ciência de dados;
• Traduzir problemas complexos de negócio em hipóteses, análises e soluções baseadas em dados;
• Liderar a definição de abordagens analíticas e modelagens alinhadas à estratégia da empresa;
• Conectar dados, modelos e resultados ao impacto real no negócio (receita, risco, eficiência, cliente)
• Trabalhar de forma próxima com áreas parceiras para entendimento profundo das dores e oportunidades
• Avaliar, interpretar e comunicar resultados de forma clara para públicos executivos
• Orientar tecnicamente outros cientistas de dados e elevar o nível analítico do time
• Garantir boas práticas de modelagem, validação, monitoramento e uso responsável dos modelos
• Apoiar decisões estratégicas com recomendações baseadas em dados e visão crítica

Requisitos Técnicos e de Negócio:

• Experiência sólida em Ciência de Dados aplicada a problemas reais de negócio;
• Forte capacidade de análise, interpretação e storytelling com dados;
• Domínio de modelos estatísticos e Machine Learning, com foco em aplicabilidade;
• Experiência com Python e SQL;
• Capacidade de tomar decisões técnicas considerando trade-offs de negócio;
• Forte visão de negócio e pensamento críticoComunicação clara e influência junto a stakeholders;
• Autonomia, senso de dono e responsabilidade sobre impacto;
• Capacidade de conectar estratégia, dados e execução. 

Para gente será um diferencial:

• Conhecimento ou experiência nos domínios de Seguros e/ou CRM;
• Vivência com modelos de risco, retenção, churn, otimização de preços, propensão ou valor do cliente;
• Experiência em ambientes orientados a dados para tomada de decisão estratégica.