A CI&T está em busca de um(a) Data & AI Manager com especialização em Data Governance para integrar um projeto estratégico de modernização e governança de dados junto a nosso cliente — uma empresa de referência no desenvolvimento de soluções conversacionais com Inteligência Artificial. Em um momento de transformação relevante, que inclui a migração da plataforma de dados para o Google Cloud Platform, esta pessoa será responsável por construir e consolidar a estratégia central de governança corporativa, assegurando que a adoção da nuvem aconteça com governança nativa, conformidade regulatória e impacto mensurável no negócio.

O escopo da posição é híbrido — 60% técnico e 40% gestão — exigindo um(a) profissional com sólida bagagem técnica em arquitetura e ambientes de dados em nuvem (especialmente GCP), capaz de traduzir processos de governança em controles executáveis, assessorar times de execução com autonomia e influenciar a alta gestão com clareza estratégica. Essa pessoa terá papel-chave na evolução da maturidade de dados da organização: do dado confiável à governança de IA responsável.

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Responsabilidades

Estratégia e Normativa de Governança

• Desenhar e custodiar a Estratégia Central de Governança de Dados (2026–2028), definindo horizontes, prioridades e critérios de evolução para contextos nacionais e internacionais.

• Revisar, homologar e simplificar políticas de dados (acesso, qualidade, privacidade, classificação, retenção e custo/eficiência), garantindo aderência regulatória à LGPD e ao GDPR aplicados a dados em nuvem.

• Traduzir diretrizes normativas em controles executáveis (policy-as-code) em coordenação com os times técnicos de dados.

• Desenhar e manter matrizes RACI por domínio e dado crítico, com guidelines específicas para dados sensíveis (PII, PCI e equivalentes).

Assessoria Técnica à Migração para GCP

• Atuar como trusted advisor na migração da plataforma de dados para o Google Cloud Platform, garantindo a aplicação de boas práticas de governança nativa em BigQuery, Dataplex/Data Catalog, IAM e DLP, em parceria com o Google.

• Conectar requisitos de governança à arquitetura prática do ambiente GCP, assegurando que políticas de acesso, qualidade e privacidade estejam incorporadas desde o desenho da solução.

Dimensão Humana e Cultural

• Operar o Programa de Data Stewardship — incluindo seleção, onboarding, rituais, calendário e playbook por domínio — e gerir indicadores de adoção (NPS interno, % de stewards ativos, % de dados certificados).

• Conduzir Fóruns de Governança (Data Council, DQ Review Board): definir pauta, facilitar decisões e garantir registro e follow-up.

• Liderar o Glossário de Negócios e iniciativas de Data Literacy, promovendo consenso semântico entre domínios e criando programas de reconhecimento que tornem o Governance Seal um ativo de prestígio.

• Medir e reportar maturidade cultural por domínio em relatório trimestral, com dashboards de adoção acessíveis à gestão.

Visão de Futuro: Decision & AI Governance

• Manter o radar estratégico de tendências em Data e AI Governance (adotar / experimentar / observar) e o roadmap de evolução do Governance Seal: v1 (dado confiável) → v2 (AI-Ready) → v3 (impacto rastreável).

• Definir o framework de AI Governance do cliente, incluindo Model Registry, explicabilidade, auditoria de decisões automatizadas e protocolo de gestão de incidentes.

• Construir business cases anuais de governança com conexão entre métricas de maturidade e resultados financeiros, como insumo para revisões executivas trimestrais (QBR).

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Requisitos

• Experiência comprovada em migração ou modernização de plataformas de dados para GCP, com atuação prática em BigQuery, Dataplex/Data Catalog, IAM e DLP e foco em governança nativa.

• Experiência no ciclo completo de políticas de dados — acesso, qualidade, privacidade, classificação, retenção e eficiência de custos — incluindo homologação normativa e aplicação de LGPD/GDPR em ambientes de nuvem.

• Perfil técnico com capacidade de integrar governança à arquitetura prática de dados: compreender ambientes de tecnologia com autonomia, conectar controles normativos a implementações reais e orientar times de execução sem assumir a implementação direta.

• Experiência com gestão de mudança organizacional (ex.: ADKAR), programas de data literacy e comunicação executiva — incluindo construção de business cases e apresentação para alta gestão.

• Capacidade de modelar papéis e responsabilidades e desenhar matrizes RACI; habilidade de liderar comunidades de prática e gerir múltiplos stakeholders.

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Diferenciais

• Experiência em contextos multinacionais ou programas de governança com escopo internacional.

• Sólido domínio de frameworks de governança de dados (DAMA-DMBOK, DCAM), com capacidade de tomar decisões contextuais além da "receita" do framework.

• Vivência em AI Governance ou Decision Governance — explicabilidade de modelos, auditoria algorítmica, Responsible AI ou frameworks equivalentes.

• Conhecimento do framework IBM Data Governance Council ou experiências com ferramentas de data catalog e data quality em ambientes de nuvem.

• Certificações em gestão de dados (ex.: CDMP – Certified Data Management Professional) ou GCP (ex.: Professional Data Engineer).

• Background técnico anterior em desenvolvimento de software, engenharia de dados ou arquitetura de soluções — perfil com trajetória de transição para governança e gestão é especialmente valorizado.

• Experiência no setor de tecnologia, SaaS, plataformas digitais ou empresas com forte componente de IA no core do produto.

• Inglês em nível avançado (mínimo C1) para atuação em contextos multinacionais e documentação técnica.

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