Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Sobre a oportunidade:
Na CI&T, estamos abrindo uma nova posição de AI Engineer dentro da nossa operação dedicada ao cliente. Este é um papel sênior, equivalente a um Developer Fullstack Sênior, focado em redesenhar como construímos software na era da IA agêntica. Você será a referência técnica em métodos de desenvolvimento assistido por IA, definindo padrões, ferramentas e processos que se aplicam a um stack diverso (Angular e .NET) e que escalam para times de alta performance.

O que você vai fazer:
- Liderar a adoção e evolução de ferramentas agênticas de desenvolvimento (Claude Code à frente) em squads multidisciplinares.
- Definir e disseminar métodos de desenvolvimento assistido por IA — com Spec-Driven Development (Spec-Kit, BMAD) como base — adaptando o ciclo de vida ao contexto de cada produto.
- Desenhar e implementar processos agênticos em todo o fluxo de engenharia: code review com IA, geração e manutenção de testes, refatoração assistida, documentação viva, automação de PRs.
- Mentorar com apoio seus pares, elevando a maturidade do time em engenharia assistida por IA.
- Apoiar a organização do backlog do squad, priorizando débito técnico, riscos arquiteturais e oportunidades de automação com IA.

O que esperamos de você:
- Experiência prática com ferramentas agênticas de desenvolvimento — Claude Code em particular.
- Experiência com Spec-Driven Development (Spec-Kit e/ou BMAD).
- Experiência conduzindo refinamento técnico.
- (Diferencial) Repertório consolidado em processos agênticos aplicados ao desenvolvimento (code review com IA, agentes para QA, automações de pipeline)
- Conhecimento atualizado dos workflows agênticos emergentes e capacidade de adaptá-los à realidade da operação.
- Vivência com MCP (Model Context Protocol) e construção de agentes customizados para fluxos de engenharia.