Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Missão: 
Transformar dados brutos em produtos de dados confiáveis, documentados e reutilizáveis, garantindo que áreas de negócio, BI, Analytics e Machine Learning utilizem uma fonte única e consistente de informação.

Responsabilidades Principais:
•⁠  ⁠Desenvolver transformações e modelos analíticos utilizando DBT
•⁠  ⁠Construir e manter camadas analíticas (Silver, Curated e Gold)
•⁠  ⁠Criar e evoluir Data Marts orientados ao negócio
•⁠  ⁠Traduzir regras de negócio em modelos de dados escaláveis
•⁠  ⁠Definir, documentar e padronizar métricas corporativas
•⁠  ⁠Garantir qualidade, testes e observabilidade dos dados
•⁠  ⁠Apoiar a construção de datasets para Analytics e Machine Learning
•⁠  ⁠Trabalhar em parceria com Data Engineers, Cientistas de Dados e áreas de negócio
•⁠  ⁠Promover boas práticas de modelagem, governança e documentação

Entregas Esperadas:
•⁠  ⁠Fonte da verdade consistente
•⁠  ⁠Modelos analíticos reutilizáveis 
•⁠  ⁠Data marts prontos para BI e análises

Conhecimentos Necessários:
- Experiência com databricks e segment já está dentro
•⁠  ⁠DBT (avançado) 
•⁠  ⁠SQL avançado 
•⁠  ⁠Modelagem de dados 
•⁠  ⁠Data Warehousing / Lakehouse 
•⁠  ⁠Boas práticas de qualidade e governança 
•⁠  ⁠Versionamento/Github
•⁠  ⁠Conhecimento de negócio

Camadas de Atuação
Silver → Gold → Data Mart ou Feature Store