Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Atuar na concepção e construção de sistemas inteligentes baseados em IA Generativa, agentes e multiagentes, aplicados ao domínio de Cadastro de Clientes, com foco em análise autônoma de dados, identificação de padrões, geração de recomendações e suporte à tomada de decisão.

O profissional será um dos responsáveis por transformar dados cadastrais em inteligência acionável, utilizando Analytics avançado, Machine Learning e LLMs, apoiando a evolução do Golden Record, da qualidade de dados e da governança do MDM em ambientes cloud.

Principais responsabilidades

Liderar iniciativas estruturantes, da visão à execução, com foco em geração de valor para o Cadastro. Liderança técnica, guiar e orientar engenheiros de dados, influenciando decisões críticas e elevando o nível técnico da organização. 

Projetar e desenvolver agentes e multiagentes de IA capazes de:
Analisar dados cadastrais em larga escala.
Identificar padrões, inconsistências, gaps e anomalias.
Propor regras de negócio e ações corretivas de forma inteligente.
Gerar alertas e recomendações explicáveis.

Aplicar Analytics e Machine Learning para:
Detecção de anomalias e comportamentos suspeitos.
Scoring, clusterização e classificação de dados cadastrais.
Apoiar estratégias de qualificação, enriquecimento e priorização de dados.

Utilizar IA Generativa (GenAI) para:
Apoiar a geração, evolução e explicação de regras de negócio.
Construir mecanismos de recomendação baseados em dados (Agentes e Multi agentes).
Explorar arquiteturas como RAG, agentes autônomos e workflows inteligentes.

Trabalhar com dados e modelos em ambientes Cloud (Azure e GCP):
Uso intensivo de Databricks para análise e preparação de dados.
Uso de GCP e Gemini como apoio a soluções GenAI.

Atuar junto aos times de MDM, Dados, Tecnologia e Negócio, garantindo que a inteligência gerada seja mensurável, governável e aplicável.

Requisitos técnicos

Experiência sólida como Cientista de Dados ou papel equivalente.
Forte conhecimento em:
Python para análise de dados, ML e IA.
SQL e exploração de dados estruturados.
Técnicas de Machine Learning aplicado (anomalias, classificação, clustering).
 
Vivência e experiencia em:
IA Generativa (LLMs).
Arquiteturas de agentes e sistemas autônomos.
Experiência em ambientes Cloud, preferencialmente Azure Databricks/ GCP (Gemini).
Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções analíticas e inteligentes.
 
Perfil Desejado

Proatividade e curiosidade analítica.
Interesse por inovação e novas tecnologias.
Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio.
Foco em resultados e melhoria contínua.

Diferenciais

Experiência com dados críticos (clientes, identidade, cadastro, KYC).
Conhecimento de qualidade de dados e governança.
Experiência prática com multiagentes, automação cognitiva ou sistemas baseados em decisões autônomas.
Vivência em ambientes regulados.

Essência do papel: Não é um cientista de dados para “construir modelos isolados”.

É um construtor de inteligência, que usa dados e IA para pensar, recomendar e agir sobre o Cadastro.