Estamos em busca de uma pessoa AI Engineer Specialist para atuar, junto à CI&T, em um cliente global do segmento de Energia que está acelerando sua transformação digital por meio de Inteligência Artificial.

Essa pessoa fará parte da construção e evolução de uma plataforma corporativa de IA, desenvolvendo soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa, agentes inteligentes e automação de processos. Procuramos alguém com forte experiência em engenharia de software, arquitetura de soluções e IA aplicada, capaz de atuar como referência técnica e contribuir para a evolução das soluções em um ambiente colaborativo e inovador.


Responsabilidades

Desenvolver e evoluir soluções utilizando Inteligência Artificial Generativa e Large Language Models (LLMs).
Projetar e implementar agentes inteligentes e fluxos baseados em arquiteturas multiagentes.
Desenvolver APIs e serviços backend para integração de soluções de IA com sistemas corporativos.
Contribuir para definições arquiteturais, boas práticas de engenharia e evolução da plataforma de IA.
Atuar na implementação de soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering e avaliação de modelos.
Promover qualidade, observabilidade, segurança e escalabilidade das soluções desenvolvidas.
Colaborar com times multidisciplinares e stakeholders na definição e evolução de soluções alinhadas às necessidades do negócio.
Apoiar tecnicamente o time na resolução de desafios complexos e na adoção de novas tecnologias relacionadas à IA.


Requisitos para este desafio

Experiência com Python para desenvolvimento de aplicações backend.
Experiência sólida com desenvolvimento de soluções utilizando Inteligência Artificial Generativa.
Conhecimento em frameworks para construção de agentes, como LangChain, LangGraph ou similares.
Experiência na implementação de soluções baseadas em LLMs, RAG e Prompt Engineering.
Experiência na construção e consumo de APIs utilizando FastAPI ou frameworks equivalentes.
Conhecimento em arquitetura de microsserviços, APIs REST e integração entre sistemas.
Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
Conhecimento em Docker, Kubernetes e ambientes Cloud, preferencialmente Azure.
Experiência com Git e práticas de CI/CD.
Boa capacidade de comunicação, pensamento analítico e atuação colaborativa.

Diferenciais

Experiência com sistemas multiagentes (Multi-Agent Systems) e Agentic AI.
Conhecimento em LiteLLM, Azure AI Search, MLflow ou plataformas de IA similares.
Vivência com Databricks e ecossistemas de dados.
Experiência com Kafka, Redis e arquiteturas orientadas a eventos.
Conhecimento em observabilidade utilizando Grafana, Prometheus ou ferramentas similares.
Conhecimento em Clean Architecture, Domain-Driven Design (DDD) e Design Patterns.
Experiência na criação de POCs e avaliação de novas tecnologias de IA.