Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Olá, aqui é a Wal da CI&T!

Sou do time de Talent Attraction e procuro mulheres para a posição de Mid Level/Senior Developer Backend .Net/AWS (exclusiva para mulheres), que atuarão em um projeto do ramo financeiro.

Você vai atuar no desenvolvimento de sistemas .NET de alta performance e escalabilidade, contribuindo diretamente para a evolução da maior instituição bancária do Brasil. Aqui valorizamos quem tem visão de arquitetura, compromisso com qualidade e capacidade de orientar times.

O que você vai fazer

• Arquitetar e desenvolver sistemas .NET com foco em performance e escalabilidade

• Colaborar com equipes multidisciplinares no design e implementação de soluções

• Manter e evoluir sistemas existentes com boas práticas de engenharia

• Integrar sistemas com serviços AWS

• Contribuir para a melhoria contínua de processos e práticas do time

O que você precisa ter

• Domínio de orientação a objetos e C# / ASP.NET Core

• Injeção de dependências no .NET e uso de ORM: Dapper e Entity Framework

• Arquitetura de microsserviços, Clean Arch, DDD e SOLID

• Conhecimento em arquitetura orientada a eventos (Saga Coreografada x Orquestrada)

• Feature Toggle em aplicações de produção

• Modelagem de APIs REST e criação de gateways com AWS API Gateway

• Conhecimento em segurança de aplicações: autenticação, OWASP e boas práticas

• Prática em testes unitários com xUnit e estratégias de mock

• Experiência com AWS (EC2, ECS, EKS, Fargate, S3, SQS, SNS, Lambda, API Gateway, CloudWatch)

• Mensageria: Amazon SQS, Kafka ou RabbitMQ

• Bancos de dados relacionais e NoSQL

• Docker e/ou Kubernetes

• Infraestrutura como código: Terraform ou AWS CloudFormation

• CI/CD e familiaridade com Git

Diferenciais

• Monitoramento com Splunk, Grafana, AppDynamics ou X-Ray

• Estratégias de lançamento: Canário, Blue/Green, A/B

• GitHub Actions ou AWS CodePipeline

• Feature Toggle em aplicações de produção