Darauf richtest Du Deinen Fokus:
- Projekt- und Delivery-Verantwortung: Du leitest anspruchsvolle Kundenprojekte rund um Data, Machine Learning, Generative AI und Google Cloud und stellst gemeinsam mit Deinen Delivery-Teams eine erfolgreiche Umsetzung sicher.
- Architektur & Beratung: Du entwickelst passgenaue Daten- und KI-Architekturen auf Basis von Kundenanforderungen, Geschäftszielen und technischen Rahmenbedingungen und begleitest Kund von der strategischen Idee bis zur produktionsreifen Lösung.
- Workshops & technische Konzeption: Du führst Workshops zu Datenarchitektur, AI/ML und Generative AI durch und erstellst Lösungsarchitekturen, technische Designs sowie Implementierungs-Roadmaps.
- AI Engineering & Industrialisierung: Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer End-to-End-Daten- und KI-Pipelines sowie bei der Einführung von MLOps- und LLMOps-Praktiken inklusive CI/CD, Deployment, Monitoring und Lifecycle-Management.
- Generative AI: Du berätst Kund zu modernen KI-Ansätzen wie LLM-Integration, RAG-Architekturen, Prompt Engineering und Foundation Models und arbeitest eng mit Data Engineers und Entwickler an cloudnativen Lösungen.
- Business & Team Development: Du unterstützt Pre-Sales-, Business-Development- und Angebotsaktivitäten, entwickelst interne Frameworks und wiederverwendbare Assets weiter und förderst Junior Consultants und Engineers durch Coaching, Mentoring und aktiven Wissensaustausch.
Das bringst Du mit:
- Berufserfahrung: Du verfügst über mehr als fünf Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning, AI Engineering oder einer vergleichbaren beratenden Rolle sowie über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets.
- Cloud & Architektur: Du hast praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform oder vergleichbaren Cloud-Technologien und bist sicher in der Konzeption und Umsetzung komplexer technischer Architekturen.
- Google Cloud AI: Du bringst fundierte praktische Erfahrung mit Vertex AI, Gemini-Modellen und verwandten Cloud-KI-Services mit.
- Programmierung & Frameworks: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten ML- und AI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, LangChain oder LangGraph.
- Data & MLOps: Du hast Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für Daten- und ML-Projekte sowie mit DBT und/oder Dataform und verstehst die Anforderungen an produktionsreife Daten- und KI-Lösungen.
- Kommunikation & Consulting: Du kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich vermitteln, trittst sicher im Kundenumfeld auf und übernimmst gerne fachliche Verantwortung.
- Sprachen: Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wünschenswert:
- Generative AI & MLOps: Erfahrung mit Generative-AI-Anwendungsfällen in Unternehmensumgebungen, MLOps/LLMOps, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken oder dem Monitoring von KI-Anwendungen.
- Software & Big Data: Kenntnisse in Docker, APIs, modernen Software-Engineering-Praktiken oder Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop oder Hive.
- Zusätzliche Expertise: Erfahrung mit NLP, Computer Vision oder Advanced Analytics sowie relevante Cloud-Zertifizierungen in GCP, AWS oder Azure.
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Durch unsere offene Unternehmenskultur legen wir großen Wert darauf, Menschen die Chance zu geben, sich zu bewerben, auch wenn nicht alle spezifischen Fähigkeiten der Stellenbeschreibung erfüllt werden. Wir sind überzeugt, dass jede Einzelne durch unsere Unterstützung und ein motiviertes Team sein volles Potenzial entfalten kann.
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Bewerbungsweg: Bitte bewirb Dich ausschließlich direkt über den Button in der Stellenausschreibung. Bewerbungen, die per E-Mail bei uns eingehen, können leider nicht berücksichtigt werden und werden aus Datenschutzgründen ohne Antwort gelöscht.
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Recruiting Team – Devoteam Germany
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