Team Leader / Data & AI Engineer - H/F
Devoteam·about 20 hours ago
đȘ Vos missions :
âHors productionâ, vous endossez le rĂŽle de Team Leader. Votre mission principale ? Encadrer, guider et dĂ©velopper les talents de votre Ă©quipe tout en contribuant activement Ă la croissance de lâagence.
Management et leadership : Vous serez responsable de lâaccompagnement et du dĂ©veloppement des consultants de votre squad. Vous coordonnerez les actions RH, gĂ©rerez les parcours dâĂ©volution, et serez une vĂ©ritable rĂ©fĂ©rence pour vos collaborateurs en matiĂšre dâĂ©volution professionnelle.
Animation de la squad : Vous participerez Ă lâanimation des rĂ©unions hebdomadaires pour Ă©changer avec votre Ă©quipe, transmettre des informations stratĂ©giques et fĂ©dĂ©rer autour dâobjectifs communs. Vous serez en charge de la transmission des bonnes pratiques et de la gestion de lâexpertise au sein de votre Ă©quipe.
Gestion de la performance : Vous veillerez à ce que les consultants de votre squad soient réguliÚrement évalués et accompagnés dans leurs missions pour assurer leur développement professionnel.
DĂ©veloppement commercial : Vous jouerez un rĂŽle important dans dĂ©veloppement de lâoffre Data / IA, en identifiant de nouvelles opportunitĂ©s business, dĂ©veloppant de nouvelles offres, portant des convictions et en contribuant activement par lâavant vente au gain de projets data & IA.
Gestion et pilotage de lâactivitĂ©: Suivi et reporting des indicateurs de performance de lâĂ©quipe, dĂ©finition des plans dâactions optimisation, pilotage budgĂ©taire et prĂ©visionnel
âEn productionâ, vous endossez un rĂŽle de Lead Tech Data & AI chez vos clients, impliquant de :
Proposer des architectures et solutions techniques pertinentes vis-Ă -vis des enjeux Data et IA du client
Participer, orienter et ĂȘtre force de proposition dans les choix technologiques de la Modern Data Stack (MDS) et des services d'IA
Accompagner les Ă©quipes mĂ©tiers dans la dĂ©finition, la priorisation et le cadrage de leurs cas dâusage Data et Intelligence Artificielle
Travailler avec les Ă©quipes DevOps/SRE sur lâautomatisation des environnements de donnĂ©es via des pipelines CI/CD et de lâInfrastructure as Code (Terraform)
Concevoir et modéliser des architectures Cloud Native (Data Lakehouse, bases vectorielles, pipelines ELT) robustes et sécurisées
DĂ©finir la Roadmap technique des plateformes de donnĂ©es et d'IA (MLOps, orchestration) et piloter sa mise en Ćuvre
Implémenter des pipelines de données (ELT/ETL) hautement évolutifs, documentés et testés, ainsi que des flux d'intégration pour l'IA (RAG, LLM)
Encadrer, mentorer et piloter des équipes d'ingénieurs techniques (Data Engineers, Analytics Engineers, MLOps) au quotidien
Définir et faire appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel (tests unitaires, CI/CD, versioning, observabilité) appliquées au monde de la donnée
Accompagner l'implémentation de la gouvernance des données et piloter la stratégie FinOps pour optimiser les coûts de stockage et de calcul Cloud
đŻ Vos atouts pour nous rejoindre :
Modern Data Stack (MDS) : Snowflake, Databricks, BigQuery, dbt, Fivetran, Airbyte
Cloud Public : GCP, AWS et/ou Azure (services managés Data & IA)
Programmation & Scripting : Python (avancé), SQL (expert), Bash
AI Engineering & MLOps : LangChain, Crew.ai, OpenAI SDK, MLflow, Feature Engineering, Training Pipelines
Orchestration : Airflow, Prefect ou Dagster
Infrastructure As Code (IaC) : Terraform
Containers : Docker, Kubernetes (pour le déploiement d'applications Data/IA)
CI/CD & Versioning : Git, GitHub Actions, GitLab CI
Pratiques Software : Testing (Great Expectations, dbt-tests), CI/CD appliquées à la data, API design (FastAPI)
Leadership & Méthodologie : Mentorat d'équipe, méthodologie Agile/Scrum, vulgarisation de l'IA pour le business
đââïž Pourquoi nous rejoindre ?
Nous sommes une AI-Driven Company, partenaire des plus grands partenaires technologiques (Google, AWS, Microsoft, ServiceNow,âŠ) et composĂ©e d'un important collectif d'experts (50 tribus d'expertise).
Avec 75% de nos collaborateurs certifiĂ©s dont 100 % sur la GenAI, Devoteam s'impose comme une Learning Company, oĂč lâapprentissage continu est au cĆur de notre ADN.
đ€ Comment se dĂ©roule le processus de recrutement chez Devoteam ?
Il comporte 2 Ă 3 entretiens :
- Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation
- Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier
- Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.
Nous privilĂ©gions au moins un entretien en prĂ©sentiel. Une prise de rĂ©fĂ©rence est demandĂ©e et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalitĂ©...) peuvent vous ĂȘtre adressĂ©s.
Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé.
Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critÚre discriminatoire.
Market context
Measured from remote postings we have tracked ourselves â not self-reported survey data.
What Mid Level Data Science roles in Europe pay
- 25th
- $45k
- Median
- $66k
- 75th
- $103k
Based on 658 comparable postings with disclosed salaries, last 12 months.
How Devoteam is hiring
- Last 90 days
- 624 roles
- Total tracked
- 2,415
- Hiring across
- 12 job families
Tracked since December 2025.