Buscamos um(a) profissional para atuar como referência técnica em Engenharia de Dados, liderando a evolução da plataforma de dados e garantindo a entrega de soluções escaláveis, eficientes e alinhadas às necessidades do negócio.
Principais responsabilidades:
- Atuar como referência técnica na arquitetura de dados, com foco em ambientes Databricks e AWS.
- Ser responsável pelos pipelines críticos de dados, incluindo ingestão, processamento e disponibilização (serving).
- Garantir a adoção de padrões de engenharia, assegurando qualidade de código, testes, observabilidade, governança e cumprimento de SLAs.
- Liderar decisões de arquitetura e design técnico, considerando aspectos de escalabilidade, performance, segurança e otimização de custos.
- Atuar ativamente em iniciativas de FinOps, promovendo a eficiência operacional e a melhor utilização dos recursos da plataforma.
- Orientar e desenvolver engenheiros de dados por meio de mentoria, code reviews e disseminação de boas práticas.
- Trabalhar em parceria com stakeholders de negócio, produto e tecnologia para traduzir demandas em soluções robustas e escaláveis.
- Apoiar a priorização técnica do roadmap, equilibrando necessidades de entrega, sustentabilidade da plataforma e redução de dívida técnica.
- Liderar a gestão e resolução de incidentes críticos, contribuindo para a evolução da maturidade operacional do ambiente de dados.
- Promover a melhoria contínua dos processos, ferramentas e práticas da área de Engenharia de Dados.
- Experiência consolidada em engenharia de dados (+5 anos)
- Experiência prévia em papel de liderança técnica ou como referência dentro do time
- Forte domínio de SQL, Python e/ou Scala
- Experiência com arquiteturas modernas de dados (Data Lake / Lakehouse)
- Experiência prática com Spark / Databricks (ou similar)
- Experiência com cloud (preferencialmente AWS)
- Conhecimento sólido em modelagem de dados (analítica e operacional)
- Experiência com CI/CD, versionamento e boas práticas de engenharia
Diferenciais:
- Experiência com governança em escala (ex: Databricks Unity Catalog)
- Implementação de Data as a Product / Data Mesh / Embedded Data
- Experiência com streaming (Kafka, Kinesis)
- Data Observability e Data Quality frameworks
- Experiência com FinOps aplicado a dados
- Uso de IA para aumento de produtividade em engenharia de dados
Soft skills:
- Capacidade de influenciar sem autoridade formal
- Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio
- Tomada de decisão baseada em trade-offs (custo, prazo, qualidade)
- Capacidade de estruturar problemas complexos
- Mentalidade de dono (ownership) sobre a plataforma
A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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