岗位职责

• 负责机器学习平台的架构设计和优化，提升算法工程化能力，实现模型的高效训练、部署和监控。
• 研发并优化核心算法，包括但不限于推荐系统、用户画像、量化交易、风控模型等。
• 设计并优化数据特征工程，提高模型效果，确保数据处理的高效性和稳定性。
• 结合A/B测试和实验平台，推动算法优化并提升业务收益。
• 负责模型生命周期管理，确保模型在生产环境的稳定性、可解释性和持续优化。
• 领导并指导算法团队，推动机器学习最佳实践的落地，提升团队的技术能力。
• 与产品、数据、运营等团队紧密合作，挖掘业务痛点，提供智能化解决方案。

任职资格

• 计算机、统计学、数学、人工智能等相关专业本科及以上学历，5年以上机器学习相关经验，2年以上团队管理经验。
• 精通机器学习、深度学习算法，熟悉推荐系统、强化学习、NLP、图神经网络等方向的应用。
• 熟练掌握Python、Golang或Java，熟悉TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM等主流机器学习框架。
• 具备大规模数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse等大数据计算技术。
• 具备在线推理系统的研发经验，熟悉模型优化、压缩、推理加速等技术。
• 熟悉A/B测试方法，能够基于数据驱动优化算法效果。
• 具备良好的团队管理和项目管理能力，推动团队高效交付机器学习解决方案。
• 优秀的沟通能力，能推动跨部门协作，促进机器学习在业务场景的深度应用。

加分项

• 具备数字货币交易、支付、出入金、量化交易等相关业务机器学习应用经验。
• 具备C-Level汇报经验，能够提供高质量的智能化数据分析与优化方案。
• 具备MLOps实践经验，熟悉自动化训练、模型监控和部署优化。
• 具备风控、反欺诈、用户增长、精准营销等方向的机器学习项目经验。