ML Engineer
•Creatoriq· 1d
🏷️ Data Science⏰ Full-time📈 Mid Level💰 $150k-188k🇨🇦 Toronto, Canada
1d ago
Nimblegravity·17 days ago
Estamos buscando un/a AI Engineer excepcional para sumarse a nuestro equipo de Data & AI y ayudarnos a construir la próxima generación de soluciones impulsadas por inteligencia artificial.
📍 Requisito excluyente: la persona debe residir actualmente en Colombia. No es posible considerar candidatos ubicados en otros países.
No es necesario contar con inglés para aplicar.
Este rol es ideal para alguien apasionado por trabajar con tecnologías de vanguardia como LLMs, RAG, agentes de IA, búsqueda semántica, IA multimodal y automatización inteligente, y que disfrute transformando ideas innovadoras en soluciones reales listas para producción.
Diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas de IA utilizando LLMs, RAG, embeddings, bases de datos vectoriales, búsqueda semántica y arquitecturas basadas en agentes.
Construir sistemas inteligentes capaces de procesar documentos, recuperar conocimiento, generar contenido, automatizar procesos y transformar información no estructurada en datos útiles para el negocio.
Trabajar con herramientas modernas de IA Generativa como LangChain, LangGraph, Hugging Face, PyTorch, MCP, frameworks multiagente y servicios de IA en la nube.
Desarrollar aplicaciones de IA escalables y robustas sobre plataformas como Azure, AWS, Databricks u otras tecnologías similares.
Experimentar con modelos fundacionales, prompts, estrategias de recuperación de información, patrones de orquestación y técnicas de optimización de rendimiento.
Colaborar con equipos de ingeniería, producto, datos y negocio para definir la mejor solución técnica para cada desafío.
Mantenerte actualizado sobre las últimas tendencias del ecosistema de IA Generativa y llevar nuevas ideas y tecnologías a proyectos reales.
Experiencia sólida en inteligencia artificial, machine learning, ciencia de datos o AI Engineering, idealmente trabajando con soluciones en producción.
Experiencia práctica con IA Generativa, incluyendo LLMs, RAG, embeddings, búsqueda vectorial, agentes y orquestación de flujos de IA.
Muy buen dominio de Python y experiencia con frameworks y librerías modernas de machine learning e IA.
Experiencia trabajando sobre plataformas cloud o de datos como Azure, AWS, GCP, Databricks o similares.
Base sólida en ciencia de datos, machine learning aplicado, experimentación y análisis estadístico.
Experiencia trabajando tanto con datos estructurados como no estructurados (texto, documentos, imágenes, emails, planillas, entre otros).
Perfil curioso, práctico y orientado a construir soluciones utilizando tecnologías emergentes.
Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios.
Título de grado o posgrado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning o carreras afines.
Experiencia con MCP, sistemas multiagente, fine-tuning, evaluación de LLMs, IA multimodal u observabilidad de modelos en producción.
Experiencia previa en consultoría o trabajando directamente con clientes.
En Nimble Gravity nos apasiona resolver problemas complejos utilizando datos e inteligencia artificial para generar impacto real en nuestros clientes. Trabajamos con tecnologías de última generación y buscamos personas curiosas, con mentalidad de aprendizaje continuo y ganas de construir soluciones innovadoras.