Core Platform Engineer

あらゆるアイデアをデプロイする

Empower every company to deploy any ideas.

プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。

このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。

テイラーが提供しているもの

私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。

ひとつは、AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform™」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。

もうひとつが、Professional Services。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。

そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。

テイラーが挑戦する市場

ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence Research）。国内市場も、2024年の5兆円超から2029年には8.5兆円超への成長が見込まれています。

しかし、市場規模以上に重要なのは、この領域には未解決の業務課題がまだ大量に残っている という事実です。世界的に「オールインワン型のパッケージ」から「Best of BreedなSaaSの組み合わせ」へとトレンドがシフトする中で、企業の現場では、複雑な業務プロセスをどう組み立てるか、どこまで自動化するか、AIをどう組み込むかといった問いが日々生まれています。

私たちはこの領域のパイオニアとして、こうした問いに向き合う最前線に立っています。

▼参考
Tailorプロダクト全体像について
Tailorの組織体制について

職務内容

自社開発基盤「Tailor Platform」のプラットフォームレイヤー／個別アプリケーションのBFFレイヤーの開発、大企業で使われる業務システムの開発期間を10分の1に短縮する開発基盤「Tailor Platform」の開発をお任せします。

本ポジションは、AI NativeなヘッドレスERPプラットフォーム「Tailor Platform™」を設計・開発し、AI時代における業務システムのあり方を再定義していただきます。

具体的な職務内容

1. Tailor Platformのコアアーキテクチャ設計・実装

2. AI Agentを前提とした業務ロジック実行モデルの設計

3. LLMと業務データ・外部ツールを接続する抽象化レイヤーの設計

4. API / SDK / データモデル設計（Headless前提）

5. 高性能・高信頼な基盤の設計・構築

技術スタック

• Programming Languages: TypeScript, Go, Rust

• Frontend: React

• API: Protocol Buffers, gRPC, Connect RPC, GraphQL

• Code Management: GitHub

• Containerization & Orchestration: Docker, Kubernetes

• DevOps: Terraform, GitHub Actions, GitHub Projects

• Database: AlloyDB, Google Cloud SQL, Memorystore for Redis

• Cloud Provider: Google Cloud

• Observability: Datadog, Cloud Monitoring

• AI (Models): Anthropic, OpenAI, Google

• AI (Tools): Claude Code, Codex, Gemini Notebook, Devin, GitHub Copilot

必須要件

• API / データモデル設計を含むバックエンド開発の実務経験

• Go / Rustなどでの十分な開発経験

• 再利用可能な抽象・APIインターフェースの設計経験

• 高負荷・高信頼が求められる環境での分散システムの設計・実装経験

• パフォーマンス・スケーラビリティを意識した設計・チューニング経験

• 抽象的なゴールから具体的なタスクを切り出し、社内外のステークホルダーを巻き込んで完遂できる推進力

歓迎条件

• AI Agentの設計・開発経験

• LLMを活用したシステム設計経験

• TypeScriptでの開発経験

• ERP / 業務システムの開発経験

• SDK / プラットフォーム開発経験

• OSSへのコントリビューション経験

• 英語：CEFR B1以上
  ※役割によっては英語でのWritten Communication(Read/Write)スキルが必要となる場合がありますが、技術力とのバランスを見て適切なアサインをさせていただきます。語学力がノックアウトファクターにはなりませんのでお気軽にご応募ください。

こんな方を特に歓迎しています

• バックエンド → プラットフォーム志向

  • バックエンドエンジニアとしてAPI / 業務ロジックの開発経験がある

  • フレームワークの裏側やミドルウェアに関心を持ち始めている

  • 単なるアプリ開発ではなく、再利用可能な基盤設計に興味がある

  • パフォーマンスや設計の抽象度にこだわりを持ち始めている

• ミドルウェア / インフラ経験者

  • ミドルレイヤー（認証 / データ処理 / メッセージング等）の設計・実装経験がある

  • クラウドや分散システムの設計・運用に関わった経験がある

  • システム全体の構造や責務分離を考えることに慣れている

  • プラットフォームレイヤーの設計に踏み込みたい志向がある

• ML / AIエンジニアの越境

  • 機械学習やデータ基盤の開発経験がある

  • LLMの登場をきっかけに「モデル単体」から「システム全体設計」に関心が移った

  • Python中心だが、バックエンドやインフラにも触れている

  • AIをプロダクトとして成立させる基盤に興味がある

• フルスタック上位層

  • フロントエンド〜バックエンドまで横断的に開発経験がある

  • アプリケーション開発の中で「共通化・抽象化」に取り組んできた

  • SDK / 共通ライブラリ / 内部基盤の開発経験がある

  • 個別開発よりもプラットフォーム設計に面白さを感じている

賃金

1,000万円〜

当社は、年齢や年次にかかわらず担っていただく役割（ミッション）の大きさとその成果によって報酬を決定するミッショングレード制を採用しています。 入社時のグレードは選考によって決定させて頂き、その後のグレードは原則として半期に1回の評価によって決定させていただきます。

勤務体系

• 原則フルリモート

勤務時間

• フレックスタイム制

昇給・賞与

• 給与改定：年2回

• 半期に1回評価を実施

• 定期的にCEOまたはCTOとの1on1を実施

諸手当

• 希望PC、モニター等の貸与

• 交通費支給（出社日数に応じて経費精算）

• 各種社会保険完備

休日・休暇

• 完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等）

• 有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、Sick Leave

• 入社時に有給休暇付与（初年度10日）

福利厚生

• 各種社会保険完備

• 学習に対する支援（書籍購入・カンファレンス参加費用等）

• テイラーのワークルール・福利厚生についてご紹介

その他

• 候補者様向けNotionを公開しております。当社の事業や組織について等、詳細はTailor Entrance Bookをご確認ください。