チームについて

自動車業界におけるソフトウェア開発には、特有の課題があります。開発者は、クラウド環境、モバイルデバイス、組み込みシステム、車両にまたがって、ソフトウェアをビルド、テスト、セキュア化、デプロイする必要があります。また、安全で、ガバナンスが効き、可観測性があり、エンタープライズシステムと統合された、最新のAI活用ツールも必要とされています。
Developer Productivity部は、ウーブン・バイ・トヨタおよびトヨタグループ全体のエンジニアリングチームが、安全性、セキュリティ、品質を最優先にしながら、より速く開発を進められるようにするためのツール、プラットフォーム、ワークフローを構築しています。
この部の一員として、生成AIチームは、エンタープライズグレードのAIプラットフォームと、開発者向けのAI機能を構築しています。私たちは、大規模言語モデルへの安全なアクセス、AIゲートウェイ、社内AIツール、モデル利用のガバナンス、アイデンティティを考慮した認可、コスト管理、可観測性、エンジニアリングシステムとの統合に注力しています。

求める人材

Developer Productivityに向けたエンタープライズグレードのAIプラットフォーム機能を提供する、インパクトの大きい生成AIエンジニアリングチームをリードできるエンジニアリングマネージャーを求めています。複雑なエンジニアリングプロジェクトをリードし、エンジニアやステークホルダーと密に連携しながら、エンジニアリングチームのビルド、テスト、運用、デリバリーを改善する実践的なアクセラレーターを見極めた経験を期待しています。
顧客価値を深く重視し、エンジニアが実際に解決しようとしている課題を理解するために時間をかけられる方を求めています。要件を明確にし、適切な技術判断を行い、ソフトウェア設計に関する合意形成を支援し、複数のチームで利用できる信頼性の高いプラットフォーム機能の提供をリードしていただきます。
方向性を示しながら、実装の詳細にも十分に関与できる方を歓迎します。目標を定義し、優先順位を明確にし、不要な手戻りを減らし、チームのロードマップがDeveloper Experienceおよび生成AIの全体戦略と整合するようにリードします。導入状況、利用状況、品質、信頼性、ビジネス価値を測る指標を活用し、チームのインパクトを継続的に高めていきます。
Developer Productivity、プラットフォームエンジニアリング、エンタープライズ向け生成AIに関する最新の技術動向を理解し、それをチームにとって明確で意欲を引き出すビジョンへと落とし込める方を求めています。
Head of Developer Experience and Generative AIにレポートし、同ポジションと密に連携しながら、戦略の形成、実行のリード、そしてエンタープライズ規模で安全性、信頼性、有用性の高いAI機能の提供を支援していただきます。このポジションはハイブリッド勤務であり、週3日以上の出社が必要です。

業務内容

Developer Productivityにおけるエンタープライズ向け生成AIプラットフォーム機能の技術的な方向性を定義し、リードします
Head of Developer Experience and Generative AI、エンジニア、プロダクトパートナー、セキュリティチーム、アイデンティティチーム、社内ステークホルダーと密に連携しながら、Generative AI Engineeringチームをマネージし、導きます
曖昧で高レベルな課題を、チームが実行可能な明確な技術計画、マイルストーン、成果物へと落とし込みます
優先順位付け、計画、依存関係の管理、進捗トラッキング、リスクやトレードオフのコミュニケーションを含め、チームのコミットメントのデリバリーに責任を持ちます
AIゲートウェイ、LLMプロバイダー、アイデンティティシステム、開発者向けツール、エンタープライズシステムとの統合を含む、安全で、信頼性が高く、可観測性があり、保守性の高いAIプラットフォームサービスの構築をリードします
チームが提供する機能について、導入状況、利用状況、品質、信頼性、コスト、ビジネス価値を測る指標を定義し、トラッキングします
目標設定、定期的なフィードバック、進捗確認、コーチング、チームメンバーの成長支援を通じて、組織の健全性を支えます
長期的な保守性と持続可能なデリバリーを支えるため、技術的負債とアーキテクチャの一貫性を管理します
設計議論への参加、技術提案のレビュー、必要に応じた実装への直接的な貢献を通じて、チームの技術的な取り組みに近い距離で関与します
技術的課題、デリバリー上のリスク、運用上の問題、チーム横断のブロッカーを特定し、解決します
自動テスト、CI/CD、コードレビュー、可観測性、ドキュメンテーション、セキュリティ、保守性の高いソフトウェア設計に関する優れたプラクティスを促進し、チーム全体のエンジニアリング品質を向上させます

必須条件

コンピューターサイエンス、電気工学、または関連分野の学士号もしくは修士号、または同等の実務経験
7年以上のソフトウェアエンジニアリング実務経験。そのうち3年以上の技術チームのマネジメントまたはリード経験
複雑なソフトウェアプラットフォーム、開発者向けツール、インフラシステム、またはエンタープライズ向け社内ツールのデリバリーをリードした経験
計画、実行、フィードバック、コーチング、パフォーマンスマネジメント、技術的意思決定を通じて、エンジニアをマネジメントした経験
CI/CD、テスト自動化、Infrastructure as Code、クラウドインフラ、コンテナ、本番環境へのデプロイワークフローに関する経験
LLM API、モデルプロバイダー、または生成AI機能を利用する本番環境向けシステムの構築または運用経験
セキュリティ、アクセス制御、可観測性、コスト管理、評価、信頼性、データ保護など、生成AIシステムを本番環境で運用する上での考慮事項に関する理解
プロダクト、セキュリティ、アイデンティティ、プラットフォームエンジニアリング、社内顧客チームなど、クロスファンクショナルなステークホルダーと連携した経験
システム設計、ソフトウェアアーキテクチャ、運用の卓越性、インシデント対応、保守性の高いソフトウェア設計を含む、強固なエンジニアリングの基礎力
技術的なトレードオフ、リスク、優先順位を技術者および非技術者のステークホルダーに説明できる、明確な英語でのコミュニケーション能力

歓迎条件

Envoy AI Gateway、Kong AI Gateway、LiteLLM Proxy、OpenAI互換ゲートウェイ、または同等のシステムなど、AIゲートウェイまたはLLMプロキシ技術の経験
Model Context Protocol、MCPサーバーまたはクライアント、エンタープライズ向け認可パターン、またはツール権限モデルに関する経験
プラットフォームエンジニアリング、開発者向けツール、社内ツール、またはエンタープライズ向けセルフサービスプラットフォームのチームをリードした経験
エンタープライズ向けアイデンティティ、アクセス管理、ポリシー適用、監査ログ、アイデンティティ認識型プロキシ、APIゲートウェイ、またはゼロトラストアーキテクチャに関する経験
Retrieval-Augmented Generation、エージェント型ワークフロー、ツール利用、またはLLM評価フレームワークなど、本番環境向け生成AIパターンに関する経験