チームについて

人中心の自動運転ソリューションを個人用途と商用用途の両方に向けて開発しています。また、AD/ADASシステム向けの認識技術およびその製品化ソフトウェアを開発します。信頼性が高く実用的なシステムを実現するために、大規模データ、機械学習アルゴリズム、さまざまな認識技術を駆使して、実世界の複雑な問題に取り組んでいます。

求める人材

最新技術と安全基準を両立させつつコスト最適化にも配慮します。ニューラルネットワークとソフトウェアエンジニアリングの専門家であり、量産開発に必要なプロセスを粘り強くこなし、「Giver」マインドセットで「何をお手伝いできますか？」と問いかけながら取り組みます。
ハイブリッドな働き方を好み、週に3日日本橋オフィスに出社してAD/ADAS向け認識エンジニアリング部門の責任者に報告します。

業務内容

• 市場、テスト車両、シミュレーターから得られる膨大なデータの収集、サンプリング、ラベル付け、取り扱い、活用方法についてデータ戦略を立案し、数百万台の車両に搭載されるカメラ画像用認識スタックの機械学習モデルの性能向上に貢献する
• 機械学習および性能評価のためのスケーラブルなデータパイプラインと自動化を設計・改善する
• 大規模データを分析してその特性を把握し、機械学習や性能評価に向けた技術的ソリューションを提案する
• トヨタグループとの協業を含め、チーム内および社内全体のデータ関連活動をリードし、チームメンバーのデータサイエンス能力を高める

必須条件

• AD/ADAS、ロボティクス、コンピュータビジョンの業界または研究分野で５年以上の経験
• 機械学習（深層学習、統計分析、数学モデルなど）の理論を含むデータサイエンスまたは関連分野で3年以上の経験
• データサイエンス向けPython（numpy、scipy、scikit、pandas）、データベース、クラウドプラットフォームサービス（AWS、GCP、Azure）を用いたソフトウェア開発経験
• 理工系分野の学士号
• ビジネスレベルの英語力

歓迎条件

• 関連分野の修士号または博士号
• データサイエンスまたは関連分野で5年以上の経験
• 製品開発、商用サービスや公共サービス開発などのビジネス用途で、データサイエンスや関連分野における技術リードまたはマネジメントの経験が2年以上
• 以下の実務経験：
  ・ペタバイト規模など巨大なデータベースの解析
  ・カメラ画像処理、コンピュータビジョン、機械学習、ディープラーニングなど認識関連技術の開発
  ・機械学習用のデータアノテーションルールの設計
  ・Docker、Kubernetes、Jenkins、GitHub Actionsなどのインフラを構築・管理した経験
  ・自動車業界（特にAD/ADAS分野）での勤務経験
• ビジネスレベルの日本語能力（特に読み書きおよび聴解がスムーズであること）