Objetivo: Construir a base técnica robusta que conecta a arquitetura corporativa do banco aos modelos de IA. Foco em desenvolver servidores que exponham as regras de negócio de forma segura para os LLMs.
Requisitos Obrigatórios (Core & GenAI):
Java Sênior: Domínio de Java (11+) e ecossistema Spring (Boot, Cloud).
Criação de MCP Servers: Desenvolvimento e estruturação de Servidores MCP (Model Context Protocol) em Java, garantindo que os sistemas legados e bancos de dados do banco possam ser acessados de forma segura e padronizada pelos modelos de IA.
Frameworks Java para GenAI: Experiência prática com Spring AI ou LangChain4j.
Arquitetura de Integração: Construção de microsserviços resilientes, lidando com streaming de respostas, Function Calling (Tool Use) e chamadas assíncronas para LLMs.
Desejável:
Experiência com bancos relacionais utilizando extensões vetoriais (ex: pgvector no PostgreSQL).
Mensageria (Kafka/RabbitMQ) para processamento de requisições de IA.

Atuação híbrida no cliente do segmento financeiro em Campinas-SP.

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