Procuramos pessoas AI Engineer PL/SR que já opere o SDLC de forma nativa com IA — não como apoio pontual, mas como parte do fluxo. Isso inclui uso consistente de automações com agentes que executam tarefas multi-step, usam ferramentas e interagem com o ambiente (repos, pipelines, APIs). É importante que a pessoa saiba estruturar especificações que alimentam a IA, manter controle de qualidade e operar isso em produção com segurança.

Você precisa ter prática com:

Experiência com desenvolvimento utilizando prioritariamente a linguagem .net e python.
AWS (infraestrutura como código IAC)
Spec-driven development (especificação como input primário da AI)
Domínio sólido de SDLC (design → build → test → deploy → operate)
Uso avançado de AI no desenvolvimento (codegen, testes, refactor, debugging)
Construção de agentes (multi-step, tool usage, planning + execution)
Criação de skills reutilizáveis e composição de capacidades
Integração via MCP (Model Context Protocol) ou equivalente
Criacao de slash-commands / interfaces operacionais baseadas em prompt estruturado
Orquestração de workflows (multi-agente ou humano + agente)
Integração com ferramentas (Git, CI/CD, issue tracking, observabilidade)
Avaliação crítica de outputs de AI (qualidade, segurança, consistência)

Perfil orientado a sistemas e resolução de problemas complexos, com capacidade de decompor tarefas para execução por agentes e manter controle sobre resultados gerados por IA.

    •    Pensamento sistêmico (fluxo completo, não só código)
    •    Forte decomposição de problemas
    •    Facilidade de comunicação com times técnicos e de negócios
    •    Pensamento crítico sobre outputs de AI
    •    Facilidade em aprendizado contínuo