Buscamos uma pessoa para atuar como Analista de Dados Sênior – CRM PME, com papel estratégico na evolução da inteligência analítica aplicada ao relacionamento com clientes PME. Essa posição será responsável por conectar dados, comportamento de clientes, jornadas, performance de campanhas e recomendações analíticas às decisões de CRM, apoiando ações mais personalizadas, relevantes e orientadas a resultado.
A pessoa terá uma atuação essencial na aproximação entre o CRM PME e os modelos de NBO/NBA — Next Best Offer e Next Best Action, já desenvolvidos pela frente de Ciência de Dados. Seu papel será traduzir os outputs dos modelos em hipóteses de CRM, oportunidades de comunicação, públicos acionáveis, testes estruturados e análises que facilitem a adoção da inteligência nas jornadas, campanhas e canais de relacionamento.
Essa pessoa atuará em parceria com CRM, Marketing, Comercial, Produto, Ciência de Dados, Analytics, Canais e Tecnologia, contribuindo para transformar inteligência analítica em ações práticas que aumentem engajamento, conversão, retenção, rentabilização, penetração de produtos e valor de cliente.
Buscamos uma pessoa sênior, analítica, estratégica e orientada a impacto, capaz de atuar como parceira do negócio na identificação de oportunidades, priorização de ações e evolução da inteligência aplicada ao CRM PME.
Essa pessoa não será responsável por desenvolver modelos de NBO/NBA, mas terá papel essencial em conectar os modelos existentes à operação de CRM, transformando recomendações analíticas em hipóteses, testes, campanhas, jornadas e aprendizados acionáveis.
Esperamos alguém com profundidade analítica, visão de negócio e capacidade de influência para ajudar o time a adotar melhor o uso de inteligência nas comunicações, tornando as interações com clientes PME mais relevantes, personalizadas, mensuráveis e eficientes.
O que buscamos em você:
- Experiência sólida em análise de dados, CRM analytics, marketing analytics, inteligência de clientes, lifecycle analytics ou áreas correlatas.
- Domínio avançado de SQL para extração, tratamento, modelagem analítica e cruzamento de grandes volumes de dados.
- Conhecimento avançado em Excel ou Google Sheets.
- Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares.
- Experiência com análises de ciclo de vida, cohorts, funis, segmentações, clusters, comportamento, propensão e performance de campanhas.
- Conhecimento consistente de métricas de CRM, marketing digital, retenção, churn, LTV, conversão, engajamento, frequência de uso, penetração de produtos e incrementalidade.
- Familiaridade com aplicações de NBO/NBA, modelos de propensão, recomendação de ofertas, priorização de públicos e personalização de jornadas.
- Experiência em tradução de outputs analíticos ou modelos preditivos em estratégias acionáveis de comunicação, segmentação e relacionamento.
- Experiência com testes A/B, grupos de controle, mensuração de impacto, leitura estatística básica e metodologias de experimentação.
- Conhecimento em plataformas de CRM, marketing automation ou MarTech, como Salesforce, Adobe Campaign, Braze, Oracle, RD Station ou similares.
- Conhecimento em Python, R ou outras linguagens para análise de dados será considerado diferencial.
- Desejável experiência com CDPs, datamarts de CRM, integração entre dados e canais, modelos preditivos ou motores de recomendação.
Soft Skills
- Pensamento analítico avançado e capacidade de estruturar problemas complexos.
- Visão estratégica de negócio, com habilidade para conectar dados, clientes, produtos, canais e resultado financeiro.
- Capacidade de atuar como ponte entre áreas técnicas e áreas de negócio.
- Forte comunicação para traduzir análises, modelos e recomendações em ações claras para CRM e stakeholders.
- Curiosidade investigativa, senso crítico e postura consultiva.
- Proatividade para identificar oportunidades, riscos, inconsistências e caminhos de evolução.
- Capacidade de influenciar decisões com base em evidências, testes e resultados.
- Organização, autonomia e responsabilidade sobre entregas de alta relevância para o negócio.
- Colaboração para atuar em ambientes multifuncionais com CRM, Marketing, Comercial, Produto, Ciência de Dados, Analytics e Tecnologia.
- Orientação a resultado, com foco em impacto, aprendizado contínuo e melhoria de performance.
Diferenciais
- Experiência prévia com CRM B2B, PMEs, serviços financeiros, crédito, cobrança, dados, marketing services ou produtos digitais.
- Vivência com estratégias de Next Best Offer, Next Best Action, recomendação de ofertas, personalização avançada ou lifecycle marketing.
- Experiência na ativação de modelos analíticos em campanhas, jornadas, canais digitais ou ações comerciais.
- Experiência com Salesforce, CDPs, ferramentas de automação, plataformas de dados ou integração entre modelos analíticos e canais de ativação.
- Conhecimento em análise de portfólio, penetração de produtos, expansão de carteira, cross-sell, upsell e rentabilização de base.
- Vivência em ambientes orientados por metas de receita, conversão, retenção, eficiência comercial e performance de campanhas.
Principais Responsabilidades Estratégia, CRM e Negócio
- Apoiar a evolução da estratégia de CRM PME com base em dados, comportamento de clientes, ciclo de vida, performance de campanhas e oportunidades de negócio.
- Conectar análises de clientes às estratégias de aquisição, ativação, engajamento, retenção, reativação, cross-sell, upsell, blindagem e redução de churn.
- Identificar oportunidades de personalização de comunicações, ofertas e jornadas com base em perfil, segmento, canal, produto contratado, comportamento, maturidade do cliente e momento de relacionamento.
- Traduzir análises complexas em recomendações práticas para CRM, Marketing, Comercial, Produto e demais stakeholders.
- Apoiar a definição de públicos, jornadas, hipóteses, mensagens, canais e momentos de abordagem com base em evidências e dados.
- Contribuir para a evolução dos indicadores de CRM, como engajamento, conversão, receita, retenção, churn, reativação, penetração de produtos, LTV, valor de cliente e eficiência das campanhas.
- Atuar como referência analítica para decisões de CRM PME, ajudando a elevar a qualidade das hipóteses, a leitura de resultados e a cultura data-driven do time.
Conexão com NBO/NBA e Inteligência Aplicada ao CRM
- Atuar como ponte entre o time de CRM PME e a frente de Ciência de Dados responsável pelos modelos de NBO/NBA.
- Interpretar os outputs dos modelos de NBO/NBA e traduzi-los em oportunidades acionáveis para campanhas, jornadas, réguas, canais digitais e ações comerciais.
- Apoiar a definição de hipóteses de uso dos modelos em comunicações, considerando público, oferta, ação recomendada, canal, mensagem, frequência e momento de abordagem.
- Propor testes A/B, testes de incrementalidade, pilotos e experimentos controlados para avaliar a efetividade do uso de NBO/NBA nas ações de CRM.
- Construir análises que facilitem a adoção do uso de inteligência nas comunicações, demonstrando ganhos, aprendizados, limitações e oportunidades de evolução.
- Monitorar a performance das ações que utilizam NBO/NBA, avaliando engajamento, conversão, receita, aceitação da oferta, uso de produto, retenção, cross-sell, upsell e impacto incremental.
- Identificar padrões de resposta por segmento, produto, canal, momento de jornada e tipo de recomendação, gerando aprendizados para otimização contínua.
- Apoiar a priorização de públicos e recomendações, conectando o racional analítico do modelo às necessidades reais do CRM e do negócio PME.
- Trabalhar com Ciência de Dados para retroalimentar os modelos com aprendizados de CRM, resultados de campanhas, comportamento de resposta e oportunidades observadas na operação.
- Garantir que o uso de NBO/NBA seja aplicado de forma prática, mensurável e aderente à estratégia de relacionamento com clientes PME.
Operação Analítica, Dados e Processos
- Liderar análises de base, cohorts, funis, jornadas, canais, produtos, clusters, comportamento, propensão e performance de campanhas.
- Construir e evoluir dashboards, relatórios executivos e visões analíticas recorrentes para acompanhamento de CRM PME.
- Apoiar a estruturação de bases analíticas, segmentações, regras de elegibilidade, critérios de priorização e estudos de oportunidade.
- Garantir clareza, confiabilidade e acionabilidade dos indicadores utilizados nas decisões de CRM.
- Trabalhar com diferentes fontes de dados para construir uma visão mais integrada do cliente, considerando relacionamento, consumo, engajamento, histórico comercial, interações por canal e produtos contratados.
- Identificar inconsistências, gaps de dados, oportunidades de automação e melhorias nos processos analíticos de CRM.
- Contribuir para a redução de sobreposição de comunicações, melhoria da pressão de contato e aumento da relevância das interações.
- Apoiar a evolução de jornadas automatizadas, dinâmicas e responsivas ao comportamento do cliente.
- Contribuir para maior eficiência operacional das campanhas, segmentações e análises de performance.
Mensuração, Experimentação e Aprendizados
- Definir e conduzir análises de performance para avaliar o impacto de campanhas, jornadas, réguas, ofertas, ações comerciais e comunicações orientadas por inteligência.
- Estruturar testes A/B, testes multivariados, grupos de controle e análises de incrementalidade, sempre que aplicável.
- Avaliar hipóteses de negócio com rigor analítico, conectando resultados a aprendizados claros e recomendações de otimização.
- Medir o impacto das ações de CRM em indicadores como conversão, receita, engajamento, uso de produto, retenção, churn, cross-sell, upsell e LTV.
- Criar narrativas analíticas que facilitem a tomada de decisão por diferentes públicos, desde times técnicos até lideranças de negócio.
- Transformar dados complexos em diagnósticos, recomendações e planos de ação.
- Documentar aprendizados sobre o que funciona, para quais públicos, em quais canais, em quais momentos da jornada e com quais tipos de recomendação.
- Apoiar a criação de uma rotina de aprendizado contínuo, conectando hipóteses, testes, resultados e próximos passos.
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