Senior Backend Software Engineer - MLOps (H/F)

Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l’aéronautique, la défense et les applications gouvernementales. 

Notre société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de détecter et d’identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d’origine commerciale ou gouvernementale. 

Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques. 

Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte. 

Vous rejoindrez l'équipe AI-IMINT (IMagery INTelligence) qui est en charge du développement d’algorithmes IA de détection et de classification d'objets d’intérêt militaire sur des images satellites (optique, infra-rouge, SAR …).

Le pôle est composé d’une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientist.

Pour produire les détecteurs, l’équipe s'appuie sur une stack d’outils internes permettant l’industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en :

→ Une stack d’outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l’équipe AI engineering.

→ Une stack d’outils spécifiques à la ligne de produit IMINT, développée par l’équipe AI IMINT elle-même.

Vous êtes enthousiaste à l’idée de travailler en équipe multi-métier avec des Deep Learning Scientist et curieux des technologies de MLOps, rejoignez-nous !

Au sein de l’équipe, vous serez responsable de l’architecture, de la conception, du développement et de la maintenance d’une partie de nos outils internes destinés aux deep learning scientists. Vous interviendrez notamment sur le stack logiciel permettant l'entrainement et le packaging des modèles. Pour vous aider dans cette tâche, vous aurez l’appui des Deep Learning Scientist et ML engineer de l’équipe AI IMINT, ainsi que de l’équipe AI engineering.

Votre mission consistera aussi à:

→ Mettre en place les processus permettant une maintenance pro-active et continue de la codebase

→ Participer à la montée en compétence des data scientists de l’équipe sur leur compétence SW

→ Participer aux réflexions d’architecture sur l’intégration de nos détecteurs dans les solutions finales utilisées par le client

→ Participer à la mise en place de notre stack dans un environnement classifié.

Coté stack, nous utilisons essentiellement:

→ Python (3.10+), Pytorch et Tensorflow pour nos framework de deep learning.

→ PostgreSQL (PostGIS) pour la gestion de nos bases de données, du airflow, des dockers orchestrés par Nomad de Hashicorp.

→ Nos environnements devops utilisent quant à eux principalement les technos Ansible, Terraform pour l’automatisation et la suite Prometheus / Grafana pour le monitoring.

→ Nous utilisons a la fois du cloud multi-fournisseurs (AWS&OVH) et un environnement de développement classifié on premise.

→ Vous avez au moins 5 ans d'expérience en développement back-end en python.

→ Vous avez un excellent sens de l’organisation, êtes autonome et force de proposition.

→ Vous avez une bonne compréhension des outils liés au DevOps (CI/CD, monitoring, logging, gestion de configuration ...)

→ Vous êtes pédagogue et aimez coacher vos collègues, pour aider les Deep Learning Scientist à monter en compétence dans leurs pratiques de développement.

→ Avoir des connaissances en ML engineering et en MLOps est un plus

Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle ! 

Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide. 

Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain ! 

→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de télétravail par semaine. 

→ Jeudis après-midi dédiés au développement des compétences avec au moins un intervenant de haut vol tous les deux mois ! 

→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation. 

→ Un minimum de 33 jours de congés par an. 

→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant). 

→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure. 

→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI 

→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier ! 

→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs 

Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀