Qui sommes-nous ? 🤔
SFEIR, c'est une communauté dynamique de 900 experts de la tech, répartis en France, Belgique et Luxembourg.
Nous accompagnons nos clients dans :
Le développement d'applications web et mobiles pour optimiser l'expérience utilisateur.
L'évolution de leurs architectures SI, Cloud et Data pour être en phase avec les technologies de demain.
La valorisation des données et l'innovation avec l'IA.
La création de valeur à travers les API et microservices.
Vos missions en tant que Software Engineer Python / FastAPI :
- Concevoir et développer des APIs robustes, performantes et évolutives en Python / FastAPI
Garantir l'excellence du code par l'écriture de tests unitaires / d'intégration, le TDD et la participation active aux revues de code
- Architecturer des services Cloud-Native (principalement GCP) en utilisant des approches Serverless ou conteneurisées (Kuberntes, Docker)
- Contribuer à l'industrialisation de nos produits en élaborant la stratégie CI/CD et les pratiques DevOps (GitHub Actions)
- Intégrer des solutions d'IA/GenAI pour transformer des processus métier complexes
- Assurer le Run des applications en production (observabilité, monitoring, optimisation des performances).
Stack Technique :
Python, FastAPI
Google Cloud Platform (GCP) : Cloud Functions, App Engine, K8S
DevOps : Docker, K8S, Terraform, GitHub Actions
Base de données : PosgreSQL, MongoDB
Profil recherché :
4+ ans d'expérience en développement Python
Maitrise confirmée de FastAPI et de l'architecture des APIs REST
Expertise en environnement Cloud (GCP/AWS) et pratique des architectures Serverless
Forte sensibilité et application des bonnes pratiques de code (TDD, revues de code, Clean code)
Curiosité pour l'IA Générative et les nouvelles technologies
Ce que nous offrons :
Au-delà d'un poste, nous vous offrons une trajectoire professionnelle unique au sein d'une communauté reconnue pour so expertise :
Ecosystème d'apprentisage permanent : accès illimité à Google Skills Boost, formations sur les dernières technologies (GenAI, Agentic coding, LLMs) et certifications
Travailler sur des projets innovants, notamment l'intégration d'IA, pour des clients majeurs du marché
Participation aux évènements Google Cloud, Meetups, DevFest, ...
Evolution de carrière :
Evolution vers des postes de Tech Lead ou d'Architecte
Devenir Trainer ou Speaker
Passage à des rôles de management technique (Engineering Manager)
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