Senior Software Engineer iOS
•PayjoyHybrid· 3h
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3h ago
Shakepayfr·13 days ago
Chez Shakepay, notre mission est de faire entrer le bitcoin dans son âge d’or. Nous réinventons les services financiers afin d’offrir à chaque Canadien·ne sa juste part.
Notre culture repose sur un travail qui a du sens, la réussite collective et la célébration des victoires. Si vous êtes du genre à valoriser la croissance, la rapidité d’exécution et le partage ouvert d’idées avec des personnes animées par les mêmes valeurs, venez bâtir avec nous !
Depuis 2015, nous développons l’application Shakepay afin de rendre l’achat et l’accumulation de bitcoin simples, rapides et sécurisés. En 2022, nous avons lancé la carte Shakepay, permettant aux shakers de gagner des récompenses en bitcoin lors de leurs achats. Aujourd’hui, plus d’un million de Canadiens utilisent Shakepay pour faire croître leurs économies en bitcoin et prendre en main leur avenir financier.
Nous sommes réglementés dans toutes les provinces et territoires du Canada et soutenus par des investisseurs en capital de risque de renom, avec un financement total de 44 M$. Nous avons une communauté passionnée, fidèle et en pleine croissance, et nous recherchons des personnes désireuses de nous aider à bâtir quelque chose de vraiment spécial.
Nous réinstaurons une équipe Risk dédiée chez Shakepay afin de bâtir la prochaine génération de nos systèmes de gestion du risque et de prise de décision.
La mission de l’équipe est de permettre une croissance durable de l’entreprise en protégeant les client·e·s, Shakepay et l’écosystème financier dans son ensemble contre les abus — tout en conciliant prévention de la fraude, conformité réglementaire, expérience client et efficacité opérationnelle.
Il s’agit d’une petite équipe nouvellement formée (au départ, deux ingénieur·e·s et un·e partenaire data dédié·e), offrant un fort niveau de responsabilité et d’ambiguïté. L’équipe collabore étroitement avec les équipes fraude, science décisionnelle, sécurité, conformité, soutien client et produit afin de construire des systèmes de risque fondamentaux, une infrastructure de données et des cadres de décision.
Nous recherchons un·e scientifique des données senior pour aider à définir la manière dont Shakepay mesure, comprend et gère le risque.
Ce rôle est axé avant tout sur l’analyse, avec une utilisation ciblée de l’apprentissage automatique lorsque celui-ci améliore réellement la compréhension ou la qualité des décisions. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l’ingénierie Risk et les partenaires d’affaires afin de dégager des insights, orienter les priorités et évaluer l’impact des contrôles de risque.
Vous serez amené·e à approfondir des problématiques ambiguës, à formuler des points de vue solides et à influencer les décisions — pas seulement à produire des tableaux de bord. Ce rôle s’adresse à une personne capable de déterminer quand l’analyse est suffisante et quand des modèles plus sophistiqués sont nécessaires.
Collaborer avec les équipes Risk, Ingénierie, Sécurité, Conformité et Opérations pour définir les métriques de risque et les critères de succès.
Analyser les schémas de fraude, d’arnaques et d’abus liés aux produits crypto et fiat.
Concevoir et maintenir des tableaux de bord suivant les pertes liées à la fraude, les faux positifs, la friction client et l’efficacité opérationnelle.
Améliorer l’instrumentation et la qualité des données pour les événements et décisions liés au risque.
Évaluer et faire évoluer les règles et contrôles de risque à l’aide d’analyses rigoureuses.
Appliquer des techniques statistiques et de machine learning afin d’identifier des signaux, segmenter le risque et prioriser les interventions.
Mener des analyses approfondies sur des incidents, tendances et menaces émergentes.
Communiquer les enseignements de manière claire et convaincante auprès des parties prenantes senior.
Contribuer à l’établissement de standards et de bonnes pratiques data au sein de l’équipe Risk.
Plus de 5 ans d’expérience en tant que scientifique des données ou dans un rôle analytique similaire.
Excellente maîtrise de SQL et de Python.
Expérience avec des stacks data modernes (p. ex. Snowflake, dbt, Metabase, Preset).
Expérience en analyses approfondies (p. ex. régression, classification, inférence causale).
Excellentes compétences en communication, avec la capacité de traduire les données en actions concrètes et de les relier aux objectifs d’affaires.
Capacité démontrée à évoluer dans des environnements ambigus et en rapide évolution (expérience en startup fortement appréciée).
Fort sens des responsabilités et capacité à remettre en question les hypothèses de manière constructive.
Expérience de collaboration étroite avec des parties prenantes multidisciplinaires pour influencer les décisions.
Bon jugement dans le choix des outils analytiques en fonction du problème à résoudre.
Expérience en fraude, gestion du risque, trust & safety, LBC/AML ou analytique de conformité.
Familiarité avec la fintech, les paiements ou d’autres secteurs réglementés.
Expérience avec des techniques de ML appliquées à la classification, la détection d’anomalies ou la segmentation.
Intérêt pour le bitcoin et enthousiasme à en apprendre davantage.
Façonnez l’avenir de l’argent : Faites partie d’une équipe qui révolutionne les services financiers au Canada, un satoshi à la fois.
Ayez un impact sur des millions de personnes : À mesure que la cryptomonnaie gagne en popularité, notre potentiel de croissance est immense.
Faites évoluer votre carrière : Nous grandissons — et vous aussi. Nous offrons des programmes favorisant l’apprentissage continu et le développement professionnel.
Les idées avant les titres : Les meilleures idées priment, peu importe d’où elles viennent.
🤝 Devenez propriétaire – Tous les employé·e·s reçoivent des options d’actions dans leur rémunération globale
🥅 Atteignez vos objectifs – Révisions salariales annuelles
🦷 Santé et bien-être – Couverture complète en santé et soins dentaires, incluant des comptes de dépenses santé et mieux-être
🌎 Télétravail flexible – Travaillez de n’importe où au Canada, avec accès optionnel à nos bureaux de Montréal et Toronto
🆙 Développez vos compétences – Budget annuel de 2 000 $ pour cours, certifications et formations
🌴 Temps libre – 20 jours de vacances par année. Et si vous les utilisez tous, nous vous offrons une prime de 1 000 $
🐣 Congé parental – Complément salarial jusqu’à 100 % pendant 18 semaines
🙌 Du plaisir ensemble – Retraites d’équipe trimestrielles ou à l’échelle de l’entreprise
La fourchette salariale de base pour ce poste est de 130 000 $ à 150 000 $ CAD. Le salaire peut varier selon l’expérience, les compétences et les qualifications. Les employé·e·s sont également admissibles à l’équité, aux augmentations basées sur la performance, aux avantages sociaux (santé et dentaire) et aux congés payés.
Nous croyons que le potentiel peut être tout aussi précieux que l’expérience. Si vous êtes motivé·e à apprendre, à grandir et à contribuer à la mission, mais que vous craignez de ne pas avoir le « bon » parcours, nous vous encourageons tout de même à postuler. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes, quels que soient leur parcours et leurs expériences de vie. Nous croyons fermement qu’un peu de pente peut compenser un grand écart au départ.
La maîtrise de l’anglais est requise en raison de la proportion de client·e·s anglophones et de la nature de notre plateforme, accessible à l’ensemble des Canadien·ne·s.
Nous utilisons la technologie, y compris l’intelligence artificielle (IA), pour soutenir certaines étapes de notre processus de recrutement. Cela peut inclure des outils facilitant la planification, l’examen des candidatures, les communications avec les candidat·e·s ainsi que la génération de notes, de guides ou de résumés d’entrevue, afin de permettre à notre équipe de rester concentrée sur les échanges. Toutes les décisions d’embauche sont prises par notre équipe de recrutement.