Pionnier des ventes événementielles en ligne depuis 2001 et acteur incontournable du e-commerce en Europe, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits à forte décote, disponibles sur une durée limitée. Présent dans de nombreux univers parmi lesquels la mode, la maison, le vin, le voyage, ou encore la beauté ... Veepee a réalisé en 2024 un chiffre d’affaires de 3,3 milliards d’euros TTC et compte 5 000 collaborateurs répartis dans 10 pays.
📄 DESCRIPTION DU POSTE
- L’équipe Data Factory est responsable de la plateforme d’ingestion de données (Agate) permettant d’alimenter le Data Lake et le Data Warehouse de Veepee.
- Dans un contexte de transformation stratégique (migration vers une architecture basée sur Trino / Iceberg / S3 on-prem), l’équipe renforce la fiabilité, la qualité et l’industrialisation des pipelines d’ingestion.
- L’alternant(e) interviendra dans un environnement :
--> Kubernetes / VPCloud
--> Python / Java / Beam / Dataflow
--> BigQuery & nouvelle stack Trino / Iceberg
--> CI/CD (GitLab, tests automatisés)
--> Observabilité & monitoring
🎯 MISSIONS
- L'alternant contribuera à la fiabilisation et à l’industrialisation de la plateforme d’ingestion de données, afin de garantir une base solide pour l’ensemble des usages Data chez Veepee.
- Activité 1 : Stabilisation de la stack d’ingestion
Ajout de tests unitaires sur les pipelines existants
Amélioration de la couverture de tests
Détection des zones de fragilité
- Activité 2 : Amélioration continue de la plateforme Agate
Refactoring de composants techniques
Participation à l’optimisation des performances
Contribution à la gestion des erreurs et retry
- Activité 3 : Qualité & fiabilité des données
Mise en place de contrôles automatiques
Contribution aux métriques de qualité
Participation au monitoring technique
- Activité 4 : Documentation & industrialisation
Rédaction de README techniques
Formalisation des bonnes pratiques
Aide à la standardisation des nouveaux pipelines
- Activité 5 : Participation aux projets stratégiques
Contribution au double run (BigQuery ↔ nouvelle stack)
Support aux équipes Data Governance / Science / Analytics
👉 PRÉ REQUIS
- 🎓 Formation
Bac +3 à Bac +5 en informatique / data / école d’ingénieur
- 💻 Compétences techniques
Bases solides en Python & Java
Compréhension des APIs et pipelines de données
Notions SQL
Intérêt pour les architectures data modernes
- 🌍 Langues
Anglais technique
- 🤝 Compétences comportementales
Rigueur
Curiosité technique
Envie d’apprendre
Esprit collaboratif
👉 LE PETIT PLUS
- Connaissance de Kubernetes
- Notions de CI/CD
- Expérience avec Airflow / Beam / Spark
- Sensibilité à la qualité logicielle
✅ AVANTAGES
- 👉Prime variable
- 👉Participation & intéressement
- 👉Télétravail possible jusqu'à 2 jours/semaine
- 👉Plate-forme d'apprentissage des langues en ligne
- 👉CSE et ses avantages
- 👉Chèques CESU et chèques vacances
- 👉Accès à une restauration d'entreprise et des frigos connectés
- 👉Accès à la Salle de sport
❓ EN SAVOIR PLUS SUR L'ÉQUIPE
- L’équipe Data Factory fait partie de la Data Platform.
- Elle travaille en étroite collaboration avec :
Data Governance
Data Core
Data Science
Analytics
⚙️PROCESSUS DE RECRUTEMENT
- 1️⃣ Entretien RH
- 2️⃣ Entretien technique (Data Factory)
- 3️⃣ Cas pratique léger (optionnel)
- 4️⃣ Entretien manager
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